| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Uygulamalı İktisadi Öngörü | IKT 450 | 8 | 3 + 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | İstatistik ve Ekonometri bilgisi |
| Önerilen Seçmeli Dersler | İstatistik Ekonometri I ve II |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Arş.Gör. FURKAN AÇIKGÖZ |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | Araştırma Görevlileri |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | İktisadi serilerin yapısını tanıtmak, Bilgisayar ortamında Box-Jenkins yaklaşımı ve çeşitli öngörü tekniklerini uygulayarak gelecek tahmini, öngörü doğruluk kıyaslamaları yetisinin kazandırılması. |
| Dersin İçeriği | Bu derste zaman serilerinin yapısı, öngörü metodolojisi, tek değişkenli zaman serisi analizleri; basit teknikler, Trend Modelleri, Üstel düzleştirme yöntemleri, AR(I)MA, çok değişkenli zaman serisi analizleri; ekonometrik sebep-sonuç, AR(I)MAX teknikleri ve SAS STAT, SAS ETS uygulamaları. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Seri paternini tanır | Anlatım, | Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, Kısa Cevaplı Testler, |
| 2 | Öngörü Tekniklerinin yapısını açıklar ve seriye uygun teknikleri uygular | Problem Çözme, | Sözlü Sınavlar, Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, |
| 3 | Model seçimi, tahmin aşamaları ve modelin geçerliliğini test eder. | Problem Çözme, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, |
| 4 | Öngörüde bulunur, öngörüyü değerlendirir, | Problem Çözme, | Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, Sözlü Sınavlar, |
| 5 | SAS programını öğrenir, tüm tahmin aşamalarını bu programla uygular. | Anlatım, Soru-Cevap, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| 6 | Öngörü tekniklerinin avantajlarını ve karşılaştırmalı üstünlüklerini öğrenir. | Tartışma, Soru-Cevap, | Kısa Cevaplı Testler, |
| 7 | İktisadi seriler üzerinde tüm öğrenilen tahmin yöntemleri uygulanır ve öğrenciye analiz becerisi kazandırılır. | Problem Çözme, | Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Öngörü, başvuru nedeni, başvuru alanları, öngörü teknikleri, öngörü aşamaları | Makridakis, Wheelwright, Hyndman (1998), Birinci Bölüm, Akal, M. (2002), Birinci Bölüm |
| 2 | Kesit ve Zaman Serileri, Grafikler ve matematiksel kalıplar, parametrik yorumlar.SAS uygulama | Makridakis, Wheelwright, Hyndman (1998), İkinci Bölüm 21-41, Akal, M. (2002), Beşinci Bölüm Der, G. Ve Everitt B. S. (2002). |
| 3 | Öngörü doğruluğunun ölçüm kriterleri,SAS uygulama | Makridakis, Wheelwright, Hyndman (1998), İkinci Bölüm 41-76; Akal, M. (2002), Beşinci Bölüm, SAS STAT/ETS; Akal, M. (2003), Öngörü Tekniklerinin Doğruluk Kıyaslaması: Basit Ekonometrik, Arma ve Armax Teknikleri, Uluda |
| 4 | Zaman Serisi Bileşenleri | Makridakis, Wheelwright, Hyndman (1998), Üçüncü Bölüm 41-76, Akgül, I. (2003), Birinci Bölüm.; Akal, M. ve Baydil, Ç. (2004), Reel GSMH Büyüme Hızı Dalgalanmalarının Sistematikliği Testi EKEV Academic View, 8 |
| 5 | Trend Analizleri ve model biçimleri,SAS uygulama | Akgül, I. (2003), İkinci Bölüm.; SAS STAT/ETS; Akal, M. Motorlu Trafik Araçları ve Kaza Sonuçlarının Büyüme Tahmini, Toplumsal Bilinçlenme Sürecinde Trafik ve İnsan Sempozyumu, SS: 331-344, Sakarya Üniversite |
| 6 | Hareketli Ortalamalar Yöntemi,SAS uygulama | Akgül, I. (2003), Üçüncü Bölüm.; SAS STAT/ETS |
| 7 | Üstel düzleştirme yöntemleri,SAS uygulama | Akgül, I. (2003), Üçüncü Bölüm.; SAS STAT/ETS |
| 8 | Basit ve Çoklu Regresyon SAS uygulama | Makridakis, Wheelwright, Hyndman (1998), beşinci ve altıncı bölüm; Gujarati(1999), ilgili bölümler; Akal, M. (2002), Beşinci Bölüm ; SAS STAT/ETS; Akal, M. (2006), Tek Merkezli Kent Arsa Fiyat-Belirleme Davranışsal Modeli: Saka |
| 9 | Arasınav | |
| 10 | Zaman Serileri Ekonometrisi,SAS uygulama | Gujarati(1999), beºinci bölüm; SAS STAT/ETS; Akal, M. (2005) Estimating Mining Export and Import Structures, Price and Output Elasticities in Turkey, Journal of Economics and Social Research, 7,1,71-97 ; Akal, M. (2006), Causalities among Growth Relate |
| 11 | Box-Jenkins AR(I)MA Modelleri | Makridakis, Wheelwright, Hyndman (1998), yedinci bölüm 311-347; Akal, M. (2002), Beşinci ve Altıncı Bölüm ; Akgül, Işıl (2003). İkinci ve dördüncü bölüm; Akal, M. (2007), Box_Jenkins Metodolojisinde Optimum Öngörü Mode |
| 12 | AR(I)MA Yöntemi ve Tanımlama,SAS uygulama | Makridakis, Wheelwright, Hyndman (1998), yedinci bölüm, 347-377; Akgül, Işıl (2003). İkinci ve dördüncü bölüm |
| 13 | ARMAX tekniği ve tanımlama, SAS uygulama | Akal, M. (2002), Beşinci ve Altıncı Bölüm ; Akal, M. (2004), Forecasting Turkeys Tourism Revenues by ARMAX Technique Tourism Management, 25, 5, 565-580. |
| 14 | Dinamik Regresyon Modelleri, SAS uygulama | Makridakis, Wheelwright, Hyndman (1998), sekizinci bölüm, 347-377; Akal, M. (2002), Altıncı Bölüm ; Gujarati(1995), Onyedinci bölüm. |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Makridakis, Wheelwright, Hyndman (1998) Forecasting Methods And Applications, Newyork, John Wiley&Sonss Inc. |
| Ders Kaynakları | Akal, M. (2002), Accuracy Comparison of Forecasting Techniques with Variables on Exchange Rate Series: Turkish Liras versus US Dollar, Adapazarı: Sakarya University Press House. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında hukuk, sosyoloji, siyaset bilimi, işletme gibi bilimlerden de faydalanarak geniş bir bakış açısından hareketle tutarlı ve kapsamlı fikir oluşturma ve bu fikri savunma becerisini kazandırmak. Böylece iktisadi konuların diğer sosyal bilimlerle ilişkili olduğunu gösterrmek. | ||||||
| 2 | Genel mikro iktisat teorisi hakkında bilgilendirmek ve gerçek hayata yönelik analiz becerisi kazandırmak. | X | |||||
| 3 | Genel makro iktisat teorisi hakkında bilgilendirmek ve gerçek hayata yönelik analiz becerisi kazandırmak. | ||||||
| 4 | Uluslararası iktisat teorisi, İktisadi büyüme ve İktisadi Kalkınma teorisi ve politikası hakkında bilgilendirmek ve ülkelerin neden farklı ekonomik seviyelerde olduğuna dair analiz becerisi kazandırmak. | ||||||
| 5 | İktisat teorisinin ve kurumlarının tarihsel bir gelişim içinde bugüne kadar geldiğini, bu tarihi yolculuğun ülkelerde farklı dinamiklere sahip olduğunu öğretmek. | ||||||
| 6 | İktisadi Matematik, Temel ekonometri ve İstatistik teorilerini ve uygulamalarını öğreterek öğrenciyi ekonomiyle ilgili veriye dayalı, bilimsel ve tutarlı analiz becerisine sahip bir hale getirmek. | X | |||||
| 7 | Genel işletme yönetimi, girişimcilik, pazarlama, insan kaynakları idaresi, şirket finansmanı, turizm işletmeciliği, ve kamu idareciliği gibi kendilerinin seçtiği fakat bölümün direkt eğitim konusuna girmeyen alanlardan birinde de uzmanlaşmaya sahip olma. | ||||||
| 8 | Kamu, endüstri, tarım, çevre ve doğal kaynaklar, çalışma, bilgi ve mülkiyet ekonomileri, uluslararası finans, para banka, iktisadi büyüme ve kalkınma, politik iktisat ve ekonometrik yöntemler gibi alanlardan kendilerinin seçtiği iktisadın alt dallarından dördünde uzmanlaşma hedefine sahip olma. | ||||||
| 9 | Günlük yaşantısında, kamu/özel sektördeki iş hayatında haklarını ve hukuki sınırlarını bilen, hukuk bilgisine sahip mezunlar yetiştirmek. | ||||||
| 10 | Öğrencilerin kamu ve özel sektörde kolayca yeterliliklerini kanıtlayabilecekleri düzeyde muhasebe bilgisiyle donatmak.. | ||||||
| 11 | Türkçede olduğu gibi bir yabancı dilde de yazılı ve sözlü iletişim becerisine sahip olma. | ||||||
| 12 | Hem temel bilgisayar kullanımlarını (word ve excel benzeri programlarda) hem de iktisadi analiz yapmaya yardımcı olan en az bir bilgisayar programını (SAS, SPSS, Eviews, GAUSS, Stata, R, Access, Minitab vb) kullanabilme becerisini kazandırmak | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Seri paternini tanır | 5 | 5 | 5 | |||||||||
| 2 | Öngörü Tekniklerinin yapısını açıklar ve seriye uygun teknikleri uygular | ||||||||||||
| 3 | Model seçimi, tahmin aşamaları ve modelin geçerliliğini test eder. | ||||||||||||
| 4 | Öngörüde bulunur, öngörüyü değerlendirir, | ||||||||||||
| 5 | SAS programını öğrenir, tüm tahmin aşamalarını bu programla uygular. | ||||||||||||
| 6 | Öngörü tekniklerinin avantajlarını ve karşılaştırmalı üstünlüklerini öğrenir. | ||||||||||||
| 7 | İktisadi seriler üzerinde tüm öğrenilen tahmin yöntemleri uygulanır ve öğrenciye analiz becerisi kazandırılır. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 20 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| Toplam | 30 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 2 | 32 |
| Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
| Ödev | 2 | 10 | 20 |
| Final | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü | 130 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,2 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5 | ||