| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Finansal Ekonometri | UFI 508 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapılan regresyon tahminlerinde elde edilen tahmin edicilerin anlamlılık testlerini yapar. | Anlatım, | |
| 2 | Regresyon tahminlerde tahmin edicilerin en iyi sapmasız özellikliklerini ortadan kaldıran sorunları inceler. | Anlatım, | |
| 3 | Farklı varyans (Heteroscedasticity) sorununu SPP bilgisayar programında ale alır | Anlatım, Soru-Cevap, | |
| 4 | Çoklu doğrusallık (multicollinerity) ve otokorelasyon (autocorrelation) sorununu ele alır. | Anlatım, | |
| 5 | Elde edilen kantitatif sonuçlar için, iktisat teorisi çerçevesinde politika önerileri ve yorumlar geliştirir. | Anlatım, Soru-Cevap, | |
| 6 | Maksimum olabilirlik yöntemi ( maximuliklehood) ile regresyon analizleri yapar ve sonuçlarını açıklar | Anlatım, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Farklı varyans | KUTLAR (2007) |
| 2 | Farklı varyans sorunun SPSS bilgisayar programında ele alınması | KUTLAR (2007) |
| 3 | Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Çoklu doğrusallık | KUTLAR (2007) |
| 4 | Farklı varyans sorunun SPSS bilgisayar programında ele alınması | KUTLAR (2007) |
| 5 | Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Otokorelasyon | KUTLAR (2007) |
| 6 | Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Otokorelasyon ve d istatistiği | KUTLAR (2007) |
| 7 | Otokorelasyon sorunun SPSS bilgisayar programında ele alınması | KUTLAR (2007) |
| 8 | Regresyon tahminlerinde yapay değişkenlerin el alınması | KUTLAR (2007) |
| 9 | Logistik regresyon denklemlerinin tahmin edilemsi | KUTLAR (2007) |
| 10 | Logistik regresyon denklemlerinin SPSS programı ile tahmin edilmesi | KUTLAR (2007) |
| 11 | Otoregresif modellerin tahmini | KUTLAR (2007) |
| 12 | Eş anlı denklem sistemleri | KUTLAR (2007) |
| 13 | Eş anlı denklem sistemlerinin Tahmin edilmesi | KUTLAR (2007) |
| 14 | Eş anlı denklem sistemlerinin SPSS programı ile tahmin edilmesi | KUTLAR (2007) |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Kutlar,A. (2007). Ekonometriye Giriş. 1.Baskı.Ankara: NobelYayınları. |
| Ders Kaynakları | |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Gerçek hayattaki ekonomik ve finansal olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir bakış açısından hareketle, iktisadi konularda analitik yönden tutarlı fikir oluşturma ve bu fikri savunma becerisine sahip olan, başkalarınca oluşturulan fikirleri de tutarlı bir şekilde eleştirebilme. | ||||||
| 2 | Sayısal ve grafiksel metotlarla Genel mikro, makro iktisat teorisi ve finansal iktisat hakkında tam bilgili olma. | ||||||
| 3 | Ekonometri teorilerine (kesit, zaman serisi ve hem kesit hem de zaman serisi şeklindeki verilerin analizine ilişkin teorilere) hakim olma ve iktisadi problemlere çözüm üretmede kullanabilme yeteneğine sahip olma . | ||||||
| 4 | İktisadi bakış açısına ihtiyaç duyulan alanlarda disiplinler arası akademik çalışmalara hazır olma. | ||||||
| 5 | Kamu ekonomisi, Endüstriyel Organizasyon (Endüstri Ekonomisi), Çevre ve Doğal Kaynaklar Ekonomisi, Çalışma Ekonomisi, Bilgi ve Mülkiyet Ekonomileri, Uluslararası Ticaret ve Finans Ekonomisi, Para ve Bankacılık Ekonomisi, Ekonomik Büyüme ve Kalkınma, gibi kendilerinin seçtiği iktisadın alt dallarından üçünde uzmanlaşma. | ||||||
| 6 | Hem temel bilgisayar kullanımında (word ve excel benzeri programlarda) hem de iktisadi analiz yapmaya yardımcı olan en az iki bilgisayar programının (SAS, SPSS, Eviews, Access, Minitab ve benzeri) kullanımını tam olarak yapabilme. | ||||||
| 7 | İktisadın sosyal bir disiplin olduğu gerçeğini göz önünde bulundurarak toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olma. | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Yapılan regresyon tahminlerinde elde edilen tahmin edicilerin anlamlılık testlerini yapar. | |||||||
| 2 | Regresyon tahminlerde tahmin edicilerin en iyi sapmasız özellikliklerini ortadan kaldıran sorunları inceler. | |||||||
| 3 | Farklı varyans (Heteroscedasticity) sorununu SPP bilgisayar programında ale alır | |||||||
| 4 | Çoklu doğrusallık (multicollinerity) ve otokorelasyon (autocorrelation) sorununu ele alır. | |||||||
| 5 | Elde edilen kantitatif sonuçlar için, iktisat teorisi çerçevesinde politika önerileri ve yorumlar geliştirir. | |||||||
| 6 | Maksimum olabilirlik yöntemi ( maximuliklehood) ile regresyon analizleri yapar ve sonuçlarını açıklar |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 25 |
| 1. Ödev | 37 |
| 2. Ödev | 38 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 20 |
| 1. Final | 80 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 4 | 64 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Kısa Sınav | 3 | 6 | 18 |
| Ödev | 2 | 15 | 30 |
| Final | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü | 180 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 7,2 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||