| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Biyoistatistik-I | HDS 504 | 1 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. ÜNAL ERKORKMAZ |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Genel Eğitim |
| Dersin Amacı | Bu ders ile, lisansüstü öğrencilerin, kendi tezlerini ve bilimsel araştırmalarını uygulamak için hazır istatistiksel yazılım ile Biyoistatistiksel analizleri kullanacak seviyeye getirilmesi amaçlanmıştır. |
| Dersin İçeriği | Biyoistatistik temel kavramları Araştırma Yöntemleri ve Düzenleri Veri Toplama Yöntemleri Paket Programlara Veri Girişi Tanımlayıcı İstatistiklerin Hesaplanması Tablo ve Grafik Hazırlama Örnekleme Hipotez kavramı ve Hipotez Testleri Ki-Kare Testleri Tek, iki ve k Örneklem Hipotez Testleri Korelasyon ve Regresyon Analizleri Geçerlik ve Güvenirlik Analizi |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistikte kullanılan temel kavramları bilir | Anlatım, Soru-Cevap, | |
| 2 | Veri Toplama Yöntemlerini bilir, ham verileri sınıflandırabilir | Anlatım, Soru-Cevap, Grupla Çalışma, | |
| 3 | Tanımlayıcı İstatistikleri hesaplar | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 4 | Tablolaştırma, ve tablo Düzenleme Kurallarını bilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 5 | Grafikler ve Grafik Çizim Kurallarını bilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 6 | Olasılık teorisini bilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 7 | Örnekleme Yöntemlerini bilir | Anlatım, Soru-Cevap, | |
| 8 | Örneklem Hacmini Hesaplar | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 9 | Hipotez Testlerini sınıflandırabilir | Anlatım, Soru-Cevap, | |
| 10 | Ki Kare Bağımsızlık ve Türdeşlik Testlerini etkin biçimde uygulayabilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar | |
| 2 | Veri Toplama Yöntemleri, Verilerin Sınıflandırılması | |
| 3 | Tanımlayıcı İstatistikler (Yer Ölçütleri) | |
| 4 | Tanımlayıcı İstatistikler (Yaygınlık Ölçütleri) | |
| 5 | Tablolaştırma, Tablo Hazırlama Kuralları | |
| 6 | Grafikler ve Grafik Çizim Kuralları | |
| 7 | Olasılık | |
| 8 | Örnekleme Yöntemleri | |
| 9 | Örneklem Hacminin Hesaplanması, Güç Analizi | |
| 10 | Kuramsal Dağılışlar | |
| 11 | Hipotez Testlerine giriş | |
| 12 | Normal dağılıma uygunluk testleri | |
| 13 | Ki Kare Bağımsızlık ve Türdeşlik Testleri | |
| 14 | Uygulamalar |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Özdamar K, SPSS ile Biyoistatistik, Nisan Kitabevi, 2013. |
| Ders Kaynakları | Alpar R, Uygulamalı İstatistik, Detay Yayıncılık, Ankara, 2012. Özdamar, K. SPSS Ile Biyoistatistik, Nisan Kitabevi, 2013 Özdamar, K, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi I, Nisan Kitabevi, 2013 Özdamar, K, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi II, Nisan Kitabevi, 2013 Özdamar, K. Modern Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Nisan Kitabevi, 2013 Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V.: Biyoistatistik, Hacettepe Üniv., Hatiboğlu Yayıncılık, 2012 Sümbüloğlu K, Sümbüloğlu V, Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri, Hatiboğlu Yayınevi, Ankara, 1998 |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Hijyen´in sağlık, gıda, eğitim ve üretim tetsislerindeki önemi | X | |||||
| 2 | İş sağlığı ve güvenliğinde hijyen | X | |||||
| 3 | Hastane ve sağlık tesislerinde dezenfeksiyon uygulamaları | X | |||||
| 4 | Sağlık tesislerinde Sterilizasyon uygulamaları | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistikte kullanılan temel kavramları bilir | ||||
| 2 | Veri Toplama Yöntemlerini bilir, ham verileri sınıflandırabilir | ||||
| 3 | Tanımlayıcı İstatistikleri hesaplar | ||||
| 4 | Tablolaştırma, ve tablo Düzenleme Kurallarını bilir | ||||
| 5 | Grafikler ve Grafik Çizim Kurallarını bilir | ||||
| 6 | Olasılık teorisini bilir | ||||
| 7 | Örnekleme Yöntemlerini bilir | ||||
| 8 | Örneklem Hacmini Hesaplar | ||||
| 9 | Hipotez Testlerini sınıflandırabilir | ||||
| 10 | Ki Kare Bağımsızlık ve Türdeşlik Testlerini etkin biçimde uygulayabilir |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 70 |
| 1. Kısa Sınav | 30 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 20 |
| Performans Görevi (Uygulama) | 1 | 20 | 20 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 156 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,24 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||