Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Deprem Erken Uyarı Sistemleri JFM 514 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi EMRAH BUDAKOĞLU
Dersi Verenler Dr.Öğr.Üyesi EMRAH BUDAKOĞLU,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Dünya'da ve özellikle de Türkiye'de en çok can ve mal kaybına neden olan deprem doğal afeti karşısında zararların azaltılması amacıyla erken uyarı sistemleri hakkında detaylı bilgiler sağlar. Deprem uyarı sistemlerinin tarihçesi, dünyada kullanılan algoritmalar ve güncel çalışmalar ile lisansüstü öğrencilerine bu konuda bilgi birikimi aktarılır.

Dersin İçeriği

1. Deprem Erken Uyarı Sistemlerinin (DEUS) Tarihsel Gelişimi? 

2. DEUS nedir?

3. Erken Uyarı algoritmaları nelerdir? 

3.1. PRESTo Deprem Erken Uyarı Sistemi

3.2. Virtual Seismologist (VS) Deprem Erken Uyarı Sistemi

3.3. UrEDAS/Compact UrEDAS Deprem Erken Uyarı Sistemi

3.4. ShakeAlert Deprem Erken Uyarı Sistemi

3.5. ElarmS Deprem Erken Uyarı Sistemi

3.6. Yeni Nesil Deprem Erken Uyarı Sistemi 

4. Deprem Lokasyonu ve Uyarı Zamanı Tahmini

5. Hızlı Deprem Büyüklüğü Tahmini

5.1. The Ƭc Metodu

5.2. The Ƭpmax Metodu

5.3. The Pd metodu

6. Yer Hareketi Dağılımı Tahmini

7. DEUS'un dünyadaki uygulamaları

8. Güncel DEUS çalışmalarından örnekler

Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Erken Uyarı kavramını tanır
2 Deprem Erken Uyarı prensibini tanımlar
3 Dünyadaki Erken Uyarı algoritmalarını açıklayabilir
4 Deprem Erken Uyarısında kullanılan kritik parametleri açıklayabilir
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Deprem Erken Uyarı Sistemlerinin (DEUS) Tarihsel Gelişimi 1. Hafta Sunusu
2 Deprem Erken Uyarı Sisteminin tanımı ve kazançları, eksiklikleri 2. Hafta Sunusu
3 Deprem Erken Uyarı Sistemi Algoritmaları 3. Hafta Sunusu
4 PRESTo Erken Uyarı Algoritması ve Örnekleri 4. Hafta Sunusu
5 Virtual Seismologist (VS) Erken Uyarı Algoritması ve Örnekleri 5. Hafta Sunusu
6 UrEDAS/Compact UrEDAS Erken Uyarı Algoritması ve Örnekleri 6. Hafta Sunusu
7 ShakeAlert Erken Uyarı Algoritması ve Örnekleri 7. Hafta Sunusu
8 ElarmS/EPIC Erken Uyarı Algoritması ve Örnekleri 8. Hafta Sunusu
9 Yeni Nesil Erken Uyarı Algoritması ve Örnekleri 9. Hafta Sunusu
10 Deprem Erken Uyarı Sistemi için gerekli parametreler, lokasyon, Uyarı zamanı, büyüklük, yer hareketi tahminleri 10. Hafta Sunusu
11 Deprem Erken Uyarı Sistemi için gerekli parametreler, lokasyon, Uyarı zamanı, büyüklük, yer hareketi tahminleri 11. Hafta Sunusu
12 Deprem Erken Uyarı Sistemi'nin Dünya çapındaki uygulamaları 12. Hafta Sunusu
13 Güncel çalışmalardan örnekler 13. Hafta Sunusu
14 Güncel çalışmalardan örnekler 14. Hafta Sunusu
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

Allen, R.M. The ElarmS Earthquake Early Warning Methodology and Application across California. In Earthquake Early Warn-ing Systems; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2007; pp. 21–43.

Gasparini, Paolo, et al. Earthquake early warning systems. Berlin: Springer, 2007.

Tsang, L.L.; Allen, R.M.; Wurman, G. Magnitude scaling relations from P‐waves in southern California. Geophys. Res. Lett. 2007, 34.

Kuyuk, H.S.; Allen, R.M. A global approach to provide magnitude estimates for earthquake early warning alerts. Geophys. Res. Lett. 2013, 40, 6329–6333.

Allen, R.M.; Melgar, D. Earthquake Early Warning: Advances, Scientific Challenges, and Societal Needs. Annu. Rev. Earth Plan-et. Sci. 2019, 47, 361–388. https://doi.org/10.1146/annurev-earth-053018-060457

Tunç, S., Tunç, B., Budakoğlu, E., Çaka, D., Nof, R. N., & Barış, Ş. (2023). Implementation of the EPIC Earthquake Early Warning System in the Bursa Province (Türkiye) and Its Surroundings. Applied Sciences, 13(8), 4985

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır. X
2 Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olup ve elde ettiği bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.
3 Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ile gelişmekte olan yenilikçi yöntemleri kullanır.
4 Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
5 Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin bir biçimde birlikte ve ya bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. X
6 Mühendislik uygulamalarında gerekli olan jeofizik yöntemleri seçer, kuramsal ve arazi çalışmalarında uygular. X
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6
1 Erken Uyarı kavramını tanır 3
2 Deprem Erken Uyarı prensibini tanımlar 4
3 Dünyadaki Erken Uyarı algoritmalarını açıklayabilir 4
4 Deprem Erken Uyarısında kullanılan kritik parametleri açıklayabilir 4 3 3
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Performans Görevi (Seminer) 100
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 40
1. Final 60
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 5 80
Performans Görevi (Seminer) 1 10 10
Final 1 10 10
Toplam İş Yükü 148
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,92
Dersin AKTS Kredisi 6