Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Artıfıcıal Intellıgence and Productıvıty EFG 020 3 1 + 1 2 3
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Öğr.Gör.Dr. AYDIN KİPER
Dersi Verenler Öğr.Gör. SELÇUK SIRRI TERCAN, Öğr.Gör.Dr. AYDIN KİPER, Arş.Gör.Dr. MEHMET UYSAL, Arş.Gör.Dr. MURAT TOPAL,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı
Dersin İçeriği
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Sightseeing, Analogy, Micro Teaching, Lab / Workshop, Brain Storming, Written Exams (Short and Long Answer), Short Answer Tests, True False Tests,
2 Micro Teaching, Lab / Workshop,
3 Sightseeing, Role Playing,
4 Sightseeing,
5 Sightseeing,
6 Sightseeing,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları
Hafta Dokümanlar Açıklama Boyut
1 Hafta 1: Yapay Zekaya Giriş 0 MB
2 Hafta 2: Yapay Zeka Türleri ve Algoritmaları 0 MB
3 Hafta 3: Üretken Yapay Zeka ve Temel Kavramlar 0 MB
4 Hafta 4 : Üretken Yapay Zeka ile Prompt Mühendisliği 0 MB
5 Hafta 5: ÜYZ Uygulamaları 0 MB
6 Hafta 6: Etik ve Sorumlu Kullanım 0 MB
7 Hafta 7: Toplumsal ve Ekonomik Etkiler 0 MB
8 0 MB
1 0 MB
0 0 MB
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı
1
2
3
4
5
6
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
Toplam 0
Toplam 0
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Course Duration (Including the exam week: 16x Total course hours) 14 2 28
Mid-terms 1 10 10
Quiz 2 5 10
Assignment 1 20 20
Final examination 1 10 10
Toplam İş Yükü 78
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 3,12
dersAKTSKredisi 3