| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Uygulamalı Finansal Ekonometri | EKO 552 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. HİLAL YILDIZ |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. HİLAL YILDIZ, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Temel ekonometri bilgilerini kullanarak ileri düzeyde finans araştırması yapabilmek. |
| Dersin İçeriği | Eviews programı kullanılarak bir finans serisine ilişkin öngörüde bulunmak ve değişkenler arasındaki ilişkileri belirlemek. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Regresyon analizini kavranması | Anlatım, | Sınav, |
| 2 | Ekonometrik metodolojiyi açıklar ve ilgili kavramları tanımlar. | Anlatım, | Sınav, Sözlü Sınav, Ödev, |
| 3 | Hipotez Testlerinin kavranması | Anlatım, | Sözlü Sınav, Sınav, |
| 4 | Çok değişkenli regresyon analizinin kavranması | Deney / Laboratuvar, Anlatım, | Ödev, |
| 5 | Doğrusal olmayan regresyon analizinin kavranması | Anlatım, | Performans Görevi, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar | |
| 2 | Korelasyon - Regresyon - Nedensellik Kavramları | |
| 3 | Basit Regresyon Analizi - 1 | |
| 4 | Basit Regresyon Analizi - 2 | |
| 5 | Hipotez Testleri -1 | |
| 6 | Hipotez Testleri -2 | |
| 7 | Çok Değişkenli Regresyon Analizi - 1 | |
| 8 | Çok Değişkenli Regresyon Analizi - 2 | |
| 9 | Çok Değişkenli Regresyon Analizi - 3 | |
| 10 | Çok Değişkenli Regresyon Analizi - 4 | |
| 11 | Volatiletinin Modellenmesi | |
| 12 | Doğrusal Olmayan Modeller - 1 | |
| 13 | Doğrusal Olmayan Modeller - 2 | |
| 14 | Simulasyon Teknikleri |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Walter Enders, Time SeriesAnalysis. Hilal Yıldız Bozkurt, Zaman Serileri Analizi |
| Ders Kaynakları | |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Ekonomik ve finansal konulardaki bilgilerin genişletilmesi ve derinleştirilmesi ile birlikte ekonometrik analiz yaparak bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama yapabilme | X | |||||
| 2 | Finans ve ekonomi alanında teorik bilgilerini kullanarak ekonometrik yöntem ile uygulama becerisini birleştirip bilimsel yöntemlerle bilgiyi analiz edip yorumlayabilme | X | |||||
| 3 | Finans sektöründe yaşanan problemleri bilimsel yöntemlerle analiz etme ve çözüm önerisi geliştirme | X | |||||
| 4 | Finans sektöründeki güncel gelişmeleri ,finans sektörü ve dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli bir şekilde aktarabilme | X | |||||
| 5 | Gerek kamunun gerekse de özel kesimin gereksinim duyduğu yüksek becerili elemanlarda olması gereken; ekonomik ve finansal konularda ileri düzeyde teorik bilgi ve uygulamalı analiz yeteneğine sahip olma | X | |||||
| 6 | En az bir yabancı dilde sözlü ve yazılı iletişim yeteneğine sahip olma ("European Language Portfolio Global Scale", Level B2 | X | |||||
| 7 | Finans Ekonomisi Yüksek Lisans Programında özümsedikleri bilgiyi ve problem çözme yeteneklerini, disiplinler arası çalışmalarda uygulayabilme | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Regresyon analizini kavranması | |||||||
| 2 | Ekonometrik metodolojiyi açıklar ve ilgili kavramları tanımlar. | |||||||
| 3 | Hipotez Testlerinin kavranması | |||||||
| 4 | Çok değişkenli regresyon analizinin kavranması | |||||||
| 5 | Doğrusal olmayan regresyon analizinin kavranması |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Kısa Sınav | 20 |
| 1. Ödev | 20 |
| 1. Ara Sınav | 60 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| 1. Final | 60 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 6 | 96 |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Kısa Sınav | 2 | 2 | 4 |
| Final | 1 | 2 | 2 |
| Toplam İş Yükü | 152 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,08 | ||
| dersAKTSKredisi | 6 | ||