Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Sanal Enstrümantasyon | EEM 588 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | Yok |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. AHMET KÜÇÜKER |
Dersi Verenler | Doç.Dr. AHMET KÜÇÜKER, |
Dersin Yardımcıları | Arş. Gör. Fevzeddin Ülker |
Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Öğretim |
Dersin Amacı | Sanal Enstrümantasyon dersinin amacı gerek bilgisayarla ya da çeşitli elektronik cihazlarla haberleşebilen ve veri toplama bilgisini de işin içine katabilecek hem endüstriyel hem akademik yönde katkı sağlayacak sanal cihazların oluşturulabilmesini sağlayacak altyapıyı hazırlamaktır |
Dersin İçeriği | Sanal Enstrümantasyon, Sanal Enstrümantasyon Yazılımları, Sanal Enstrüman oluşturmak için gerekli programlama döngüleri, Veri toplama işlemleri, Sanal Enstrüman oluşturmak için gerekli grafik,dizi ve küme işlemleri, Veri toplama kart ile sanal enstrümantasyon haberleşmesi, Sanal enstrüman uygulamaları,(Labview, Agilent VEE) |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|---|---|---|
1 | Sanal enstrümantasyon kavramını tanır, sanal enstrümantasyon yazılımlarını öğrenir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | Sınav, |
2 | Veri toplama ve veri toplama cihazları hakkında bilgi sahibi olur ve uygulama gerçekleştirebilir | Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, | Sınav, Performans Görevi, |
3 | Sanal Enstrümanlar oluşturabilir ve sanal laboratuvar hazırlayabilir, | Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Benzetim, Örnek Olay, Bireysel Çalışma, Proje Temelli Öğrenme , | Ödev, Performans Görevi, |
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Sanal Enstrümantasyon nedir? | |
2 | Sanal Enstrümantasyonun endüstride kullanım alanları nelerdir? | |
3 | Sanal Enstrumantasyonda kullanılan yazılımlar | |
4 | Labview Grafiksel Programlama ortamı ve temel işlemler | |
5 | Sanal Enstrüman oluşturmak için gerekli programlama döngüleri | |
6 | Sanal Enstrüman oluşturmak için gerekli grafik,dizi ve küme işlemleri | |
7 | Veri toplamanın temelleri | |
8 | Veri toplama kartlarının tanınması | |
9 | Veri toplama işlemlerinde kullanılacak yazılımların incelenmesi | |
10 | Signal Express ve Labview yazılımları ile DAQ cihazlarının kullanımı | |
11 | Sanal Enstrüman Uygulamaları | |
12 | Sanal Enstrüman Uygulamaları | |
13 | Öğrenci Projelerinin Sunumu | |
14 | Öğrenci Projelerinin Sunumu |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | http://www.kucuker.sakarya.edu.tr/ |
Ders Kaynakları | • Virtual Instrumentation Using LabVIEW, Jovitha Jerome |
Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisi | X | |||||
2 | Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisi | X | |||||
3 | Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama becerisi | X | |||||
4 | Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme becerisi | X | |||||
5 | Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi | X | |||||
6 | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
7 | Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve değerlendirmede ileri düzeyde beceri | X | |||||
8 | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma becerisi | ||||||
9 | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisi | X | |||||
10 | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliği | ||||||
11 | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme becerisi | X | |||||
12 | Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum becerisi |
# | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Sanal enstrümantasyon kavramını tanır, sanal enstrümantasyon yazılımlarını öğrenir | ||||||||||||
2 | Veri toplama ve veri toplama cihazları hakkında bilgi sahibi olur ve uygulama gerçekleştirebilir | ||||||||||||
3 | Sanal Enstrümanlar oluşturabilir ve sanal laboratuvar hazırlayabilir, |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Ödev | 40 |
1. Ara Sınav | 50 |
1. Kısa Sınav | 5 |
2. Kısa Sınav | 5 |
Toplam | 100 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
1. Final | 50 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
Ara Sınav | 1 | 8 | 8 |
Kısa Sınav | 1 | 4 | 4 |
Proje / Tasarım | 1 | 20 | 20 |
Final | 1 | 12 | 12 |
Toplam İş Yükü | 140 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,6 | ||
dersAKTSKredisi | 6 |