| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Bilgisayarda İstatistik Uygulamaları | SNF 504 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | Bilimsel Araştırma Yöntemleri |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. GÜLDEN KAYA UYANIK |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. GÜLDEN KAYA UYANIK, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, veri ve istatistik ile ilgili kavramları açılayabilmek, geçerlik ve güvenirlik analizlerini yapabilmek ve araştırma yöntemine, veriye uygun analizlerini yapabilmek. |
| Dersin İçeriği | Veri ve istatistikle ilgili temel kavramlar, betimsel ve kestirisel istatistikler, normal dağılımın incelenmesi, analizlerin yapılması, analiz sonuçlarının yorumlanması ve raporlaştırılması. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri ve istatistikle ilgili temel kavramları açıklar. | Anlatım, Soru-Cevap, | Sınav, Ödev, |
| 2 | Araştırma yöntemine uygun istatistik analizi seçer. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, Beyin Fırtınası, | Sınav, Ödev, |
| 3 | İstatistik analizlerin türlerini ve varsayımlarını açıklar. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, | Sınav, Ödev, |
| 4 | Araştırma yöntemine ve veriye uygun analizi yapar. | Bireysel Çalışma, | Sınav, Ödev, |
| 5 | Analiz sonuçlarını yorumlar. | Gösterip Yaptırma, Proje Temelli Öğrenme , | Sınav, Proje / Tasarım, |
| 6 | Araştırma yöntemi ve istatistik analizlere uygun raporlaştırmayı yapar. | Bireysel Çalışma, Proje Temelli Öğrenme , | Sınav, Proje / Tasarım, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin günlük yaşamda yeri ve önemi | |
| 2 | Veri ve istatistikle ilgili temel kavramlar. | |
| 3 | Dağılım istatistikleri. | |
| 4 | Betimsel istatistikler. | |
| 5 | Kestirisel istatistikler. | |
| 6 | Parametrik istatistikler I | |
| 7 | Parametrik istatistikler II | |
| 8 | Parametrik istatistikler III | |
| 9 | Nonparametrik istatistikler I | |
| 10 | Nonparametrik istatistikler II | |
| 11 | Nonparametrik istatistikler III | |
| 12 | Korelasyon | |
| 13 | Yorum ve raporlaştırmada dikkat edilmesi gerekenler. | |
| 14 | Öğrenci kazanımlarının ve dersin genel değerlendirmesi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Şener Büyüköztürk (2005). Veri analizi el kitabı. Ankara: PegemA Yayıncılık |
| Ders Kaynakları | Ural A. Ve Kılıç İ., Bilimsel Araştırma Süreci ve SPSS ile veri analizi, Detay Yayıncılık, Ankara, 2005 |
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı |
|---|---|
| 1 | Veri ve istatistikle ilgili temel kavramları açıklar. |
| 2 | Araştırma yöntemine uygun istatistik analizi seçer. |
| 3 | İstatistik analizlerin türlerini ve varsayımlarını açıklar. |
| 4 | Araştırma yöntemine ve veriye uygun analizi yapar. |
| 5 | Analiz sonuçlarını yorumlar. |
| 6 | Araştırma yöntemi ve istatistik analizlere uygun raporlaştırmayı yapar. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 40 |
| 1. Ödev | 10 |
| 2. Ödev | 10 |
| 1. Performans Görevi (Seminer) | 40 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
| 1. Final | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Kısa Sınav | 2 | 10 | 20 |
| Ödev | 2 | 10 | 20 |
| Performans Görevi (Uygulama) | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü | 156 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,24 | ||
| dersAKTSKredisi | 6 | ||