| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Veri Analizi | IME 502 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. ERCAN MASAL |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. ERCAN MASAL, |
| Dersin Yardımcıları | Yrd. Doç. Dr. Mithat TAKUNYACI |
| Dersin Kategorisi | Genel Eğitim |
| Dersin Amacı | Araştırma verilerinin bilgisayar programları yardımıyla analizini yapabilme |
| Dersin İçeriği | İstatistik ile ilgili temel kavramlar, merkezi eğilim ve değişim ölçüleri, korelasyon ve regresyon, hipotez testleri, araştırmalarda istatistik kullanımı |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik dersi ile ilgili temel kavramları tanımlar. | Anlatım, Soru-Cevap, | Sınav, Ödev, Performans Görevi, |
| 2 | Toplanan verileri düzenler, sınıflandırır, SPSS programına girişini yapar. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav, Ödev, Performans Görevi, |
| 3 | Yüzde, frekans, merkezi eğilim ve değişme ölçülerini hesaplar. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav, Ödev, Performans Görevi, |
| 4 | İki değişken arasındaki ilişkiyi korelasyon katsayısı olarak hesaplayarak yorumlar. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav, Ödev, Performans Görevi, |
| 5 | Değeri bilinen bir değişkeni kullanarak diğer değienin değerini kestirmek için regresyon analizi yaparak sonucu yorumlar. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav, Ödev, Performans Görevi, |
| 6 | Bir hipotezi test etmek için kullanacağı hipotez testinin adımlarını sayar. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav, Ödev, Performans Görevi, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel kavramlar | |
| 2 | Verilerin betimlenmesi ve grafikle gösterilmesi | |
| 3 | Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, mod, medyan) | |
| 4 | Değişim ölçüleri (ranj, standart sapma, varyans) | |
| 5 | Korelasyon | |
| 6 | Regresyon | |
| 7 | Hipotez testi adımları | |
| 8 | Tek örneklem t tesi | |
| 9 | ARASINAV | |
| 10 | Bağımsız örneklem t testi | |
| 11 | Bağımlı örneklem t testi | |
| 12 | Deneysel desenler için kovaryans analizi | |
| 13 | İki faktörlü ANOVA | |
| 14 | Genel değerlendirme |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Veri analizi el kitabı, Şener Büyüköztürk |
| Ders Kaynakları | |
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı |
|---|---|
| 1 | İstatistik dersi ile ilgili temel kavramları tanımlar. |
| 2 | Toplanan verileri düzenler, sınıflandırır, SPSS programına girişini yapar. |
| 3 | Yüzde, frekans, merkezi eğilim ve değişme ölçülerini hesaplar. |
| 4 | İki değişken arasındaki ilişkiyi korelasyon katsayısı olarak hesaplayarak yorumlar. |
| 5 | Değeri bilinen bir değişkeni kullanarak diğer değienin değerini kestirmek için regresyon analizi yaparak sonucu yorumlar. |
| 6 | Bir hipotezi test etmek için kullanacağı hipotez testinin adımlarını sayar. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 50 |
| 1. Kısa Sınav | 15 |
| 1. Ödev | 20 |
| 2. Kısa Sınav | 15 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
| 1. Final | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 4 | 64 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Ödev | 1 | 5 | 5 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Performans Görevi (Uygulama) | 2 | 10 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,28 | ||
| dersAKTSKredisi | 6 | ||