| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Mühendisler İçin Olasılık ve İstatistik | BSM 529 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi MUSTAFA AKPINAR |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi MUSTAFA AKPINAR, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Mühendislik çalışmaları ve bilimsel çalışmalar yapabilmek için gereken olasılık ve istatistik bilgilerinin kazandırılması. |
| Dersin İçeriği | Giriş, Tanımlayıcı istatistik, Olasılığın elemanları, Rasgele değişkenler ve beklenti, Özel rasgele değişkenler, Örnekleme istatistiğinin dağılımı, Parametre tahmini, Hipotez testi, Regresyon, Varyans analizi, Uyum iyiliği ve küme veri analizi, Parametrik olmayan hipotez testi, Kalite kontrolü, Yaşam süresi testi |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılığa ve istatistiğe ilişkin kavramları öğrenir | Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 2 | Karmaşık olasılık problemlerini matematiksel modellerini tanımlar | Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 3 | Tekrar eden olayların sonuçlarının beklentisini ve varyansını hesaplar | Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 4 | Bilgisayar mühendisliği problemlerine çözümler sunar | Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 5 | Yazılımlar kullanarak olasılık problemlerini çözer | Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 6 | Teorik ve istatistiksel tekniklerle problemi çözebilme becerisi kazanır | Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 7 | Verilerin analizini istatistiksel yöntemler kullanarak yapabilir | Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 8 | Hipotez testleri oluşturabilir ve onları çözebilir | Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş | |
| 2 | Tanımlayıcı İstatistik | |
| 3 | Olasılığın Elemanları | |
| 4 | Rasgele Değişkenler ve Beklenti | |
| 5 | Özel Rasgele Değişkenler | |
| 6 | Örnekleme İstatistiğinin Dağılımı | |
| 7 | Parametre Tahmini | |
| 8 | Hipotez Testi | |
| 9 | Regresyon | |
| 10 | Varyans Analizi | |
| 11 | Uyum İyiliği Testleri ve Küme Veri Analizi | |
| 12 | Parametrik Olmayan Hipotez Testi | |
| 13 | Kalite Kontrolü | |
| 14 | Yaşam Süresi Testi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Olasılık ve İstatistiğe Giriş Mühendisler ve Fenciler İçin, Sheldon M. Ross, Çeviri Editörleri: Prof. Dr. Salih Çelebioğlu, Prof. Dr. Reşat Kasap, 4. Basımdan Çeviri, Nobel, 2012 |
| Ders Kaynakları | Olasılık ve İstatistiğe Giriş Mühendisler ve Fenciler İçin, Sheldon M. Ross, Çeviri Editörleri: Prof. Dr. Salih Çelebioğlu, Prof. Dr. Reşat Kasap, 4. Basımdan Çeviri, Nobel, 2012 Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Sheldon M. Ross, Academic Press. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisi | X | |||||
| 2 | Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisi | X | |||||
| 3 | Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme becerisi | ||||||
| 5 | Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi | X | |||||
| 6 | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 7 | Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve değerlendirmede ileri düzeyde beceri | X | |||||
| 8 | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma becerisi | ||||||
| 9 | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisi | X | |||||
| 10 | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliği | X | |||||
| 11 | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme becerisi | X | |||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum becerisi | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Olasılığa ve istatistiğe ilişkin kavramları öğrenir | ||||||||||||
| 2 | Karmaşık olasılık problemlerini matematiksel modellerini tanımlar | ||||||||||||
| 3 | Tekrar eden olayların sonuçlarının beklentisini ve varyansını hesaplar | ||||||||||||
| 4 | Bilgisayar mühendisliği problemlerine çözümler sunar | ||||||||||||
| 5 | Yazılımlar kullanarak olasılık problemlerini çözer | ||||||||||||
| 6 | Teorik ve istatistiksel tekniklerle problemi çözebilme becerisi kazanır | ||||||||||||
| 7 | Verilerin analizini istatistiksel yöntemler kullanarak yapabilir | ||||||||||||
| 8 | Hipotez testleri oluşturabilir ve onları çözebilir |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 35 |
| 1. Ödev | 10 |
| 1. Performans Görevi (Seminer) | 30 |
| 1. Proje / Tasarım | 25 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
| 1. Final | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 18 | 18 |
| Ödev | 2 | 15 | 30 |
| Toplam İş Yükü | 144 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,76 | ||
| dersAKTSKredisi | 6 | ||