Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Kriptoanaliz SG 510 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. NUMAN ÇELEBİ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı Son yıllarda çok önemli hale gelmiş olan bilgisayar üzerinden yapılan saldırıları tespit etmek için hızlı analiz araçlarına ihtiyaç vardır. Bu araçlardan en önemli sezgisel algoritmalardır. Klasik optimizasyon teknikleri ile çok uzun alan problemlerin çözümü bu araçların bilgisayarda kodlanması neticesinde çok daha kısa sürmektedir. Bu araçların kripto analizde de kullanımı son birkaç yılda hızla kullanıldığını görmekteyiz. Bu derste bu araçlarla kripto analiz işlemlerinin yapılması amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği Optimizasyon, Klasik optimizasyon teknikleri, Optimizasyonda sezgisel algoritmaların kullanımı, Sezgisel algoritmalr: Tavlama benzetimi, Evrimsel Algoritmalar, Parça sürüsü optimizasyonu, Genetik Algoritmalar, Tabu arama Algoritması, Sezgisel algoritmalar ile Kriptonaliz, Atak saldırılarınınn sezgisel algoritmlar ile kripto analizi, Hash fonksiyonlarının sezgisel algoritmalar ile analizi
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Optimizasyon kavramı
2 Mühendislikte Optimizasyon
3 Optimizasyon içim Matematiksel Altyapı
4 Klasik Optimizasyon Metotları-I
5 Klasik Optimizasyon Metotları-II
6 Sezgisel Algoritmalar ile Optimizasyon
7 Tavlama Benzetimi
8 Evrimsel Algoritma
9 Parçacık Sürü Algoritması
10 Genetik Algoritma
11 Tabu Arama Algoritması
12 Sezgisel Algoritmlar ile Kriptoanaliz
13 Atak Saldırılırının Sezgisel Algoritma ile analizi
14 Hash Fonksiyon Çakışmalarının Sezgisel Algoritma ile analizi
Kaynaklar
Ders Notu Haftalık Ders Sunuları
Ders Kaynakları Enginering Optimization, An Introduction with Metaheuristic Applications,
Xin-She Yang, Wiley Publication
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisi
2 Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisi
3 Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama becerisi
4 Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme becerisi
5 Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi
6 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisi
7 Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve değerlendirmede ileri düzeyde beceri
8 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma becerisi
9 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisi
10 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliği
11 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme becerisi
12 Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum becerisi
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 50
1. Ödev 50
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 15 15
Ödev 1 15 15
Final 1 20 20
Toplam İş Yükü 146
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,84
Dersin AKTS Kredisi 6