Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Uygulamalı Regresyon Analizi ENM 519 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi ELİF ELÇİN GÜNAY
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı Bu dersin amacı, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkileri açıklayan en iyi matematiksel modellerinin kurulması ve kurulan bu modelle tahminler yapısal analizler yapılmasını sağlamaktır.
Dersin İçeriği Değişkenler arası ilişkiler, korelasyon analizi, basit doğrusal regresyon, çoklu regresyon, regresyon modellerinin geçerliliği ve güvenilirliği, eğrisel regresyon, Doğrusal regresyon modeli varsayımları ve bu varsayımlardan sapma halleri.
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Değişkenler arası ilişkileri araştırır Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Ödev,
2 Değişkenler arası ilişkilere dayanarak modeller kurar Gösterip Yaptırma, Alıştırma ve Uygulama, Anlatım, Ödev, Sınav ,
3 Kurulan modellerden hareketle tahmin ve analizler yapar Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Ödev,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Regresyon analizine giriş; Regresyon analizinin tanımı ve amaçları; Regresyon analizinde veri türleri
2 Basit Doğrusal Regresyon; Regresyon katsayılarının EKKY (En Küçük Kareler Yöntemi) ile tahmini
3 Regresyon modelinin ve katsayıların standart hatası, anlamlılık testleri ve güven aralıkları
4 Korelasyon katsayısı, belirlilik katsayısı ve bunların anlamlılık testleri
5 Çoklu Regresyon; Çoklu regresyon modelinin varsayımları
6 Katsayıların geçerlilik ve güvenilirliklerinin araştırılması, esneklik katsayıları
7 Çoklu determinasyon katsayısı, regresyon modelinin geçerliliği için Varyans Analizi
8 Doğrusal olmayan basit ve çoklu regresyon modelleri
9 Rassal hata terimi (artıklar- kalıntılar) ile ilgili varsayımlar, hata teriminin normalliği varsayımının incelenmesi
10 Otokorelasyon probleminin tespiti ve çözüm yolları
11 Sabit Varyans varsayımı (Homoskedasite), değişken varyans (Heterodskedasite) halinin ortaya çıkardığı sorunlar ve çözüm yolları
12 Çoklu Doğrusal Bağlantı problemi ve çözüm yolları
13 Çoklu doğrusal regresyon modellerinde modele dahil edilecek değişkenlerin seçiminde alternatif yöntemler
14 Regresyon modellerinin çözümünde paket program uygulamaları
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları 1-Draper, N, R., Smith, H., éApplied Regression Analysis”, John Wiley&Sons, 1998
2-Orhunbilge, N.,“Uygulamalı Regresyon ve Korelasyon Analizi”, Ataol yayınları,İstanbul, 1996.
3-Gujarati, D, N., “Temel Ekonometri”, (Çeviren, Ümit Şenesen, Gülay Günlük Şenesen), Literatür yayınları, 1999
4-Fox, C., “Applied Regression Analysis, Linear Models, and Related Methods”, Sage Publication, 1997
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulamaktır. X
2 Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilmektir. X
3 Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulamaktır. X
4 Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilmektir. X
5 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlamaktır. X
6 Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve ileri düzeyde değerlendirmektir. X
7 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk almaktır. X
8 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilmektir. X
9 Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgileri yorumlamaktır. X
10 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilmektir. X
11 Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum sağlamaktır. X
12 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetmektir. X
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 60
1. Kısa Sınav 20
1. Ödev 20
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Ara Sınav 1 15 15
Kısa Sınav 1 10 10
Ödev 1 15 15
Performans Görevi (Laboratuvar) 1 30 30
Toplam İş Yükü 150
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6
Dersin AKTS Kredisi 6