Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Kriptoanaliz | SG 510 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. NUMAN ÇELEBİ |
Dersi Verenler | |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Kategorisi | Diğer |
Dersin Amacı | Son yıllarda çok önemli hale gelmiş olan bilgisayar üzerinden yapılan saldırıları tespit etmek için hızlı analiz araçlarına ihtiyaç vardır. Bu araçlardan en önemli sezgisel algoritmalardır. Klasik optimizasyon teknikleri ile çok uzun alan problemlerin çözümü bu araçların bilgisayarda kodlanması neticesinde çok daha kısa sürmektedir. Bu araçların kripto analizde de kullanımı son birkaç yılda hızla kullanıldığını görmekteyiz. Bu derste bu araçlarla kripto analiz işlemlerinin yapılması amaçlanmaktadır. |
Dersin İçeriği | Optimizasyon, Klasik optimizasyon teknikleri, Optimizasyonda sezgisel algoritmaların kullanımı, Sezgisel algoritmalr: Tavlama benzetimi, Evrimsel Algoritmalar, Parça sürüsü optimizasyonu, Genetik Algoritmalar, Tabu arama Algoritması, Sezgisel algoritmalar ile Kriptonaliz, Atak saldırılarınınn sezgisel algoritmlar ile kripto analizi, Hash fonksiyonlarının sezgisel algoritmalar ile analizi |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Optimizasyon kavramı | |
2 | Mühendislikte Optimizasyon | |
3 | Optimizasyon içim Matematiksel Altyapı | |
4 | Klasik Optimizasyon Metotları-I | |
5 | Klasik Optimizasyon Metotları-II | |
6 | Sezgisel Algoritmalar ile Optimizasyon | |
7 | Tavlama Benzetimi | |
8 | Evrimsel Algoritma | |
9 | Parçacık Sürü Algoritması | |
10 | Genetik Algoritma | |
11 | Tabu Arama Algoritması | |
12 | Sezgisel Algoritmlar ile Kriptoanaliz | |
13 | Atak Saldırılırının Sezgisel Algoritma ile analizi | |
14 | Hash Fonksiyon Çakışmalarının Sezgisel Algoritma ile analizi |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | Haftalık Ders Sunuları |
Ders Kaynakları | Enginering Optimization, An Introduction with Metaheuristic Applications, Xin-She Yang, Wiley Publication |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Ara Sınav | 50 |
1. Ödev | 50 |
Toplam | 100 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
1. Final | 50 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
Ödev | 1 | 15 | 15 |
Final | 1 | 20 | 20 |
Toplam İş Yükü | 146 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,84 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 6 |