| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Matematiksel İstatistik | KAL 501 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | Genel matematik dersini biliyor varsayılır. |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. HALİM ÖZDEMİR |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Matematiksel İstatistik herhangi bir bilimsel araştırmanın gerekli bir parçasıdır. Matematiksel İstatistik, fiziksel, sosyal ve özellikle mühendislik bilimlerinde ortaya çıkan problemlere düzenli olarak uygulanmaktadır. Bu dersin amacı, istatistiksel veri analizinin kavramlarını tanıtmak ve metodlarını, vermektir. |
| Dersin İçeriği | Temel kavramlar ve semboller. Olasılık Uzayları. Bir değişkenli olasılık dağılımları. Çok değişkenli olasılık dağılımları. Matematiksel beklenen değer. Bağımsız rasgele değişkenlerin toplamları. Örneklemler ve örneklem dağılımları. İstatistiksel tahmin. İstatistiksel sonuç çıkarma. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Araştırma konusu ile ilgili örnekleme planı yapabilir. | Beyin Fırtınası, Tartışma, Eğitsel Oyun, Rol Oynama, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem, Anlatım, Soru-Cevap, | |
| 2 | Araştırma konusu ile ilgili veri derleyebilir. | Gezi / Gözlem, Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Eğitsel Oyun, Rol Oynama, Deney ve Laboratuvar, | |
| 3 | Verileri analiz edebilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Eğitsel Oyun, Rol Oynama, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem, | |
| 4 | Verilere dayalı olarak tahmin yapabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Bireysel Çalışma, Grupla Çalışma, Eğitsel Oyun, Rol Oynama, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem, | |
| 5 | Verilere dayalı olarak planlama ve kestirim yapabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Eğitsel Oyun, Rol Oynama, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem, | |
| 6 | Problem çözme becerisi gelişir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Rol Oynama, Deney ve Laboratuvar, Gözlem, | |
| 7 | Olayları yorumlayabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Eğitsel Oyun, Rol Oynama, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem, | |
| 8 | Çalışma alanı ile ilgili parametre seçimini yapabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Eğitsel Oyun, Rol Oynama, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem, | |
| 9 | Fiziksel problemler için matematiksel modelleri yorumlama yeteneğini geliştirir. | Gezi / Gözlem, Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Eğitsel Oyun, Rol Oynama, Deney ve Laboratuvar, | |
| 10 | Görsel değerlendirmeler için sunum yapma becerisini geliştirir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Eğitsel Oyun, Rol Oynama, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem, | |
| 11 | Araştırmalar için hazır paket programları anlama ve uygulama yeteneğini geliştirir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Eğitsel Oyun, Rol Oynama, Gezi / Gözlem, | |
| 12 | Araştırma problemine model uydurma becerisi gelişir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Eğitsel Oyun, Rol Oynama, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel kavramlar ve semboller | |
| 2 | Olasılık Uzayları | |
| 3 | Bir değişkenli olasılık dağılımları | |
| 4 | Çok değişkenli olasılık dağılımları | |
| 5 | Matematiksel beklenen değer | |
| 6 | Matematiksel beklenen değer | |
| 7 | Bağımsız rasgele değişkenlerin toplamları | |
| 8 | Örnekleme ve örnekleme yöntemleri | |
| 9 | Örneklem dağılımları | |
| 10 | Verilerin düzenlenmesi | |
| 11 | Verilerin analizi | |
| 12 | İstatistiksel tahmin | |
| 13 | İstatistiksel sonuç çıkarma | |
| 14 | İstatistiksel sonuç çıkarma |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Prof. Dr. Halim Özdemir ve Yrd. Doç. dr. Nesrin Güler, Matematiksel İstatistik (Uzaktan Öğretim) Ders Notları, Sakarya Üniversitesi 2012, |
| Ders Kaynakları | 1) Paul L. MEYER, Introductory probability and statistical applications, Addison-Wesley Publishing Company, USA,1970. 2) Akdeniz, F, Olasılık ve istatistik, Baki Kitaevi, Seyhan/ADANA, 1998 |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır. | ||||||
| 2 | Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olup ve elde ettiği bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. | ||||||
| 3 | Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ile gelişmekte olan yenilikçi yöntemleri kullanır. | ||||||
| 4 | Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | ||||||
| 5 | Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin bir biçimde birlikte ve ya bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. | ||||||
| 6 | Sürdürülebilir kalkınma ve kalite sağlama ve iyileştirme alanında gelişmelerin sürdürülebilirliğini sağlamak için yaşam boyu öğrenme ve gelişmeleri izleme ve uygulama gerekliliğini bilir ve bunun için kendini sürekli yenileme becerisine sahip olur. | ||||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 70 |
| 1. Ödev | 15 |
| 2. Ödev | 15 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| 1. Final | 60 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Performans Görevi (Laboratuvar) | 1 | 30 | 30 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 161 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,44 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||