Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İleri Karar Teorisi ENM 509 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi HALİL İBRAHİM DEMİR
Dersi Verenler Dr.Öğr.Üyesi HALİL İBRAHİM DEMİR,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Alanına Uygun Öğretim
Dersin Amacı

Karar verme teorisinin ve temel konularının işlenmesi

Dersin İçeriği

Bu derste karar teorisinin temel konuları ele alınacak, risk altında ve belirsizlik altında karar vermeden bahsedilecektir. Karar ağaçlarından, bayes teoreminden bahsedilecek ve fayda teorisi anlatılacaktır. Daha sonra çok kriterli karar vermeye geçilecek ve WSM, AHP, ANP, TOPSIS, ve ELECTRE yöntemlerinden bahsedilecektir. Oyun teorisi ve Hedef programlama anlatılacaktır.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Karar Teorisine Giriş
2 Risk Altında Karar Verme
3 Belirsizilik Altında karar verme
4 Karar Ağaçları
5 Bayes Teoremi
6 Fayda Teorisi
7 ÇKKV, APY, TOPSIS
8 AHP
9 Vize
10 ANP
11 ELECTRE
12 Oyun Teorisi
13 Oyun Teorisi
14 Hedef Programlama
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

1. Introduction to management science / Bernard W. Taylor

2. An introduction to management science : quantitative approaches to decision making /Anderson, Sweeny,Williams, Wisnievski

3. Quantitative analysis for management / Barry Render, Ralph M. Stair, Michael E.

4. Operations research an introduction / Hamdy A. Taha

5. Introduction to Operations research/ Hillier and Lieberman

6. Operations research : Applications and Algorithms / Wayne L. Winston

 

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır.
2 Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olup ve elde ettiği bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.
3 Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ile gelişmekte olan yenilikçi yöntemleri kullanır.
4 Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
5 Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin bir biçimde birlikte ve ya bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.
6 sürdürülebilir kalkınma ve endüstri mühendisliğinin gelişen koşullara göre gelişmelerini izleyebilmek ve uygulayabilmek için yaşam boyu öğrenme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve bunun için kendini sürekli yenileme becerisine sahip olur.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
Toplam 0
Toplam 0
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 1 16
Ara Sınav 1 20 20
Kısa Sınav 2 10 20
Final 1 40 40
Toplam İş Yükü 144
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,76
Dersin AKTS Kredisi 6