| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Bilgisayar Görmesi | ISE 515 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi MUHAMMED KOTAN |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Bilgisayar görmesi, günümüzün akademisi ve endüstrisindeki en hızlı büyüyen ve en heyecan verici yapay zeka disiplinlerinden biridir. Robotların gezinip görevleri yerine getirebilmesi, arama motorlarının milyarlarca görüntü ve videoyu indeksleyebilmesi, algoritmaların tıbbi görüntüleri hastalıklar için teşhis edebilmesi, otonom giden arabaların güvenli bir şekilde görüp sürebildiği vb. birçok önemli güncel konuların temelinde bilgisayar görmesi yatmaktadır.Bu derste, tüm bu teknolojilerin keşfedilmesi ve modern yapay zeka uygulamalarının karmaşık görsel dünyayı algılayabilen, anlayabilen ve yeniden yapılandırabilen bilgisayarlı görme teknolojilerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Bilgisayarla görmenin temel ilkeleri ve önemli uygulamaları hakkında bilgi edinmek ve gerçek dünya uygulaması ile öğrencilerin ilginç ve son teknoloji bilgisayarlı görü algoritmalarını uygulayabilmeleri için projeler geliştirmeleri amaçlanmıştır. |
| Dersin İçeriği | Bilgisayar görmesine giriş, temel kavramlar, görüntü matrisinin oluşturulması; komşuluk prensipleri, bilgisayar görmesi yazılım ve donanım mimarisi, gri, binary ve renkli görüntü isleme, niceleme, filtreleme, kenar belirleme, özellik çıkartma, 3D bilgisayar görmesinin temelleri, uygulamalar. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Bilgisayar görmesinin temellerini bilir ve uygular. | Anlatım, Bireysel Çalışma, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 2 | Bilgisayar görmesi donanım elemanlarını tanımak. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Proje Temelli Öğrenme , | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 3 | Görüntü işleme konusunda bilgi sahibi olmak | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, Proje Temelli Öğrenme , | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 4 | Görüntü işleme algoritmalarını oluşturup programlarını yazabilmek.Endüstriyel bir görme sistemini tasarlayabilmek. | Bireysel Çalışma, Problem Çözme, Proje Temelli Öğrenme , | Ödev, Proje / Tasarım, |
| 5 | 2B den 3B ye dönüşümleri gerçekleştirebilir. | Anlatım, Bireysel Çalışma, Proje Temelli Öğrenme , | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 6 | Endüstriyel bir görme sistemini tasarlayabilmek. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Proje Temelli Öğrenme , | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Bilgisayar görmesi temelleri | |
| 2 | Görüntü Oluşumu | |
| 3 | Filtreleme ve kenar bulma | |
| 4 | Kamera geometrisi | |
| 5 | Oznitelikler | |
| 6 | Ayırt edici/yerel noktalar | |
| 7 | Örüntü tanıma sistemleri | |
| 8 | Bolutleme | |
| 9 | Nesne tanima | |
| 10 | Sahne tanima | |
| 11 | Hareket | |
| 12 | 3B oluşturma ve derinlik | |
| 13 | Derin öğrenme uygulamaları | |
| 14 | Proje Sunumları |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | 1- Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski, ISBN-10: 1848829345 2-Computer Vision: A Modern Approach (2nd Edition), David A. Forsyth and Jean Ponce, Prentice Hall, ISBN-10: 013608592X |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisi | ||||||
| 2 | Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisi | ||||||
| 3 | Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama becerisi | ||||||
| 4 | Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme becerisi | ||||||
| 5 | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisi | ||||||
| 6 | Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve değerlendirmede ileri düzeyde beceri | ||||||
| 7 | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma becerisi | ||||||
| 8 | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisi | ||||||
| 9 | Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgileri yorumlama becerisi | ||||||
| 10 | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme becerisi | ||||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum becerisi | ||||||
| 12 | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliği | ||||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| Toplam | 0 |
| Toplam | 0 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 8 | 3 | 24 |
| Ara Sınav | 1 | 12 | 12 |
| Kısa Sınav | 1 | 4 | 4 |
| Ödev | 1 | 10 | 10 |
| Final | 1 | 18 | 18 |
| Proje / Tasarım | 8 | 3 | 24 |
| Toplam İş Yükü | 140 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,6 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||