| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık ve İstatistik | SWE 102 | 2 | 3 + 0 | 3 | 4 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi EMİNE ÇELİK |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Temel Öğretim |
| Dersin Amacı | Bu ders olasılık ve istatistiğin temel fikirlerinin anlaşılmasını sağlamayı hedeflemektedir. Öğrenciler veri toplama, düzenleme ve dönüşümü öğrenir. Ayrıca, rastsal değişkenlerin dağılım teorisi, hipotez testlerinin ve parametre tahmnlerinin temel teorisi ve tekniği öğretilir. Öğrencilerin regresyon modeli oluşturmaları sağlanır. |
| Dersin İçeriği | İstatistiğin tanımı, istatistiğin çeşitleri ve uygulama alanları. Değişkenler, grafikler ve frekans dağılımları. Veri toplama ve dönüşümü. Ortalamalar. Değişkenlik ölçüleri. Olasılık, koşullu olasılık. Çarpım kuralı. Bağımlı ve bağımsız olaylar. Bayes kuralı. Rastsal değişkenler. Olasılık fonksiyonu. Dağılım fonksiyonu. Beklenen değer. Varyans ve standart sapma. Sürekli rassal değişken. Kesikli dağılım. Sürekli dağılım. Hipotez testi. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılık ve istatistik ile ilgili konseptleri tanımlar | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | Sınav , Ödev, |
| 2 | Sözel olarak ifade edilmiş karmaşık olasılık problemlerini matematiksel olarak modeller | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | Sınav , Ödev, |
| 3 | Tekrar eden problemler ve sonuçlarının beklenen değeri ve varyansını hesaplar | Anlatım, Soru-Cevap, | Sınav , |
| 4 | Olasılık dağılımları ile günlük ve yazılım mühendisliği problemlerinin çözümünü yapabilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
| 5 | Bilgisayar yardımıyla olasılık problemlerini çözer | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Deney / Laboratuvar, | Ödev, |
| 6 | Teorik ve istatistiksel teknikler ile problem çözme kabiliyeti kazanır | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , |
| 7 | Toplanan veriden istatistiksel analiz yapabilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, | Ödev, |
| 8 | Hipotez testlerini biçimlendirir ve çözer | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , |
| 9 | Ham veride frekans dağıımlarını sıralar ve verilerin merkezi eğilimlerini (medyan, mod, ortalama) ölçer. Değişkenliği hesaplayabilir | Deney / Laboratuvar, Problem Çözme, | Sınav , |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı | |
| 2 | Giriş, istatistik, tanımlar ve konseptler | |
| 3 | Açıklayıcı istatistikler | |
| 4 | Açıklayıcı istatistikler | |
| 5 | Olasılık, tanımlar, özellikler, istatistiksel önem | |
| 6 | Olasılık, tanımlar, özellikler, istatistiksel önem | |
| 7 | Olasılık dağılımları | |
| 8 | Olasılık dağılımları | |
| 9 | Örnekler | |
| 10 | Basit doğrusal regresyon | |
| 11 | Çoklu doğrusal regresyon | |
| 12 | Hipotez testleri | |
| 14 | Değişkenlik analizi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | S. M. Ross, A First Course in Probability, 6th Ed., Prentice-Hall, 2002 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 40 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 2. Kısa Sınav | 10 |
| 1. Ödev | 40 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
| 1. Final | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav | 1 | 12 | 12 |
| Kısa Sınav | 2 | 4 | 8 |
| Ödev | 1 | 12 | 12 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü | 112 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 4,48 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 4 | ||