Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Applıed Engıneerıng Mathematıcs ENM 501 1 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi ABDULLAH HULUSİ KÖKÇAM
Dersi Verenler Dr.Öğr.Üyesi ABDULLAH HULUSİ KÖKÇAM,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

This course aims to obtain working knowledge on the use of the MATLAB software environment in solving engineering problems, including programming and numerical analysis techniques.

Dersin İçeriği

Fundamental knowledge and practical skills will be given to use MATLAB effectively in technical numerical calculations and visualization. Within the scope of the course, students will solve a real engineering problem and prepare an article.

The course will focus on vectors, matrices, data analysis, logic functions, mathematical functions, loop and conditional statements, algorithms and programming, curve fitting, linear and non-linear equation systems, numerical optimization through MATLAB software.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Able to use fundamental features of MATLAB as a programming tool and easily handle the software. Anlatım, Gezi / Gözlem, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma,
2 Apply numeric techniques and computer simulations to solve engineering-related problems. Tartışma, Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, Anlatım,
3 Apply a top-down, modular, and systematic approach to design, write, test, and debug sequential MATLAB programs to achieve computational objectives. Tartışma, Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, Anlatım,
4 Demonstrate understanding and use of fundamental data structures (classes). Tartışma, Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, Anlatım,
5 Create and control simple plot and user-interface graphics objects in MATLAB. Tartışma, Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, Anlatım,
6 Learns about strings, matrices and their usage. Tartışma, Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, Anlatım,
7 Analyze, model, solve and interpret various engineering problems with MATLAB. Tartışma, Beyin Fırtınası, Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, Anlatım,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Course introduction, Introduction to MATLAB
2 MATLAB files and file management, Data management
3 Arrays: Vectors and matrices, Operations on arrays
4 Loop and condition statements
5 Algorithm and programming
6 Functions
7 Graphics
8 Polynomials, curve fitting and interpolation
9 Basic statistics and data analysis
10 Numerical analysis applications
11 Symbolic operations
12 Graphical interface
13 Paper Presentations
14 Paper Presentations
Kaynaklar
Ders Notu

Applied Engineering Mathematics Lecture Presentations

Ders Kaynakları

1.    Turk, I., "Practical MATLAB With Modeling, Simulation, and Processing Projects", 2019.
2.    Gilat, A., “MATLAB: An Introduction with Applications”, John Wiley and Sons Inc., 2014.
3.    Lent, C. S., "Learning to Program with MATLAB: Building GUI Tools", John Wiley and Sons Inc., 2013.
4.    MathWorks, “Global Optimization Toolbox User's Guide”, MathWorks Inc., 2018.
5.    Şen, Z., “Earth Systems Data Processing and Visualization Using MATLAB”, Springer International Publishing, 2020.
6.    Bashier, E. B. M., “Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python”, CRC Press, 2020.
7.    Eshkabilov, S., “Practical MATLAB Modeling with Simulink: Programming and Simulating Ordinary and Partial Differential Equations”, Apress, 2020.
8.    Mueller, J. P., Sizemore, J., “MATLAB for dummies”, John Wiley & Sons, 2015.

Hafta Dokümanlar Açıklama Boyut
0 0 MB
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır.
2 Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olup ve elde ettiği bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.
3 Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ile gelişmekte olan yenilikçi yöntemleri kullanır.
4 Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
5 Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin bir biçimde birlikte ve ya bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.
6 sürdürülebilir kalkınma ve endüstri mühendisliğinin gelişen koşullara göre gelişmelerini izleyebilmek ve uygulayabilmek için yaşam boyu öğrenme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve bunun için kendini sürekli yenileme becerisine sahip olur.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ödev 15
2. Ödev 15
3. Ödev 15
4. Ödev 15
1. Performans Görevi (Seminer) 40
Toplam 100
1. Final 50
1. Yıl İçinin Başarıya 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ödev 4 5 20
Final 1 10 10
Performans Görevi (Seminer) 1 24 24
Toplam İş Yükü 150
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6
Dersin AKTS Kredisi 6