Yazdır

Ders Tanımı

Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
ADVANCED DATA ANALYSİS YBS 604 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü SECMELI
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. AYKUT HAMİT TURAN
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi
Dersin Amacı
Dersin İçeriği

Assumptions of multivariate statistical techniques, Introduction to matrix Algebra, Canonic Regression, Multivariate Regression, Logic regression, probit regression, factor analysis, discriminant analysis, cluster analysis, structural equation modeling theory, structural equation modeling applications

Dersin Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
Öğretim Yöntemleri:
Ölçme Yöntemleri:

Ders Akışı


Kaynaklar

Ders Notu

Internet resources and data sets will be shared with students before each class

Ders Kaynakları

Internet resources and class notes

Kalaycı, Şeref, SPSS Uygulamları Çok değişkenli İstatisitik Teknikler, Asil Yayın Dağıtım, 2. Baskı 2006.


Döküman Paylaşımı


Dersin Program Çıktılarına Katkısı

No Program Öğrenme Çıktıları KatkıDüzeyi
1 2 3 4 5

Değerlendirme Sistemi

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SIRA KATKI YÜZDESİ
AraSinav 1 50
ProjeTasarim 1 50
Toplam 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 50
Finalin Başarıya Oranı 50
Toplam 100

AKTS - İş Yükü

; ;