Yazdır

Ders Tanımı

Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
NONLINEAR TIME SERIES ANALYSIS EKO 302 6 2 + 0 2 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü ZORUNLU
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. VELİ YILANCI
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Alanına Uygun Öğretim
Dersin Amacı
Dersin İçeriği
Dersin Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 - 1 - C -
2 - 1 - 15 - A -
3 - 1 - 15 - A - C -
4 - 1 - 15 - A - C -
5 - 1 - A -
Öğretim Yöntemleri: 1:Lecture 15:Problem Solving
Ölçme Yöntemleri: C:Homework A:Testing

Ders Akışı

Hafta Konular ÖnHazırlık
1 The Differences between linearity and nonlinearity Lecture Notes
2 Linearity Tests - I Lecture Notes
3 Linearity Tests - II Lecture Notes
4 Nonlinear Models I: TAR Models Lecture Notes
6 Testing and Estimating TAR models Lecture notes
7 Testing and Modelling STAR Models II Lecture notes
8 Exam
9 Testing and Estimating STAR Models II Lecture Notes
10 Unit Root Tests Based on STAR Models Lecture Notes
11 TAR Unit Root Tests Lecture Notes
12 TAR Cointegration Tests I Lecture Notes
13 TAR Cointegration Tests II Lecture Notes
14 STAR Cointegration Tests Lecture Notes

Kaynaklar

Ders Notu
Ders Kaynakları

Döküman Paylaşımı


Dersin Program Çıktılarına Katkısı

No Program Öğrenme Çıktıları KatkıDüzeyi
1 2 3 4 5
1 X
2 X
3 X
4 X
5
6 X
7 X
8 X
9 X
10 X
11 X
12 X

Değerlendirme Sistemi

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SIRA KATKI YÜZDESİ
AraSinav 1 60
KisaSinav 1 10
KisaSinav 2 10
Odev 1 20
Toplam 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
Toplam 100

AKTS - İş Yükü

; ;