Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Optimizasyon Tekniği MKM 485 7 3 + 0 3 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. CEMİL YİĞİT
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Optimal karar vermeyi sağlayan matematik modellerin kurulması, değişik uygulama alanlarının gösterilmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulanması.

Dersin İçeriği

Giriş ve temel kavramlar. Kısıtsız optimizasyon. Kısıtsız optimizasyonda analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Kısıtlı optimizasyon: Eşitlik kısıtları altında optimizasyon, Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon, özel kısıtlar altında optimizasyon. Lineer Programlama (LP) ve uygulamaları.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Optimizasyonla ilgili temel kavramları açıklayabilir. Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
2 Değişik alanlardaki problemlerde optimal karar vermek için model kurabilir, çözebilir ve uygulayabilir. Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
3 Kısıtsız optimizasyonda algoritma üretebilir. Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
4 Kısıtlı optimizasyonda algoritma üretebilir. Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
5 Analitik veya sayısal çözümlemeler yapabilir. Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
6 Lineer programlama kullanabilir. Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Giriş, temel kavramlar Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
2 Kısıtsız optimizasyon Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
3 Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
4 Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
5 Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
6 Eşitlik kısıtları altında optimizasyon Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
7 Eşitlik kısıtları altında optimizasyon Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
8 Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
9 Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
10 Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
11 Özel kısıtlar altında optimizasyon ve uygulama Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
12 Lineer programlama(LP) Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
13 Model kurma, grafik yöntem Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
14 Simpleks yöntem ve LP uygulamaları Önceki Haftada Verilen Çalışmalar
Kaynaklar
Ders Notu

[1] Ders notları, Ömer K. MORGÜL.

Ders Kaynakları

[1] M.A. Bhatti, Practical Optimization Methods, with Mathematica Applications, Springer-Verlag New York, Inc., 2000.
[2]R. Fletcher, Practical Methods of Optimization, Second Edition, John-Wiley and Sons Ltd., Chichester, New York, 1987.
[3]A.Wismer, R. Chattergy, Introduction to Nonlinear Optimization, A Problem Solving Approach, Elseiver North-Holland,Inc.,New York, 1978.
[4] Bal H., Optimizasyon Teknikleri, Gazi Üniversitesi, Yayın No 207,(F.E.F.Yayın No29), 1995.

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 -Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. X
2 -Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. X
3 -Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 -Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 -Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. X
6 -Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
7 -Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. X
8 -Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. X
9 -Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. X
10 -Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. X
11 -Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. X
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 60
1. Kısa Sınav 20
1. Ödev 20
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 6 6
Kısa Sınav 2 2 4
Ödev 1 8 8
Final 1 10 10
Toplam İş Yükü 124
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 4,96
Dersin AKTS Kredisi 5