| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Dinamik Programlama | ENM 433 | 7 | 3 + 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | Yöneylem-II |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi NEVRA AKBİLEK |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Öğrencilere optimizasyon problerinin çözümünde dinamik programlama tekniğinin kullanımını ve bunun avantajlarını öğretmek |
| Dersin İçeriği | Şebeke problemleri, Stok problemi, Kaynak dağıtımı problemi, Sırt çantası problemi, Ekipman yenileme problemi, Özel örnek problemlerin şebek gösterimleri, Wagner-Within algoritması, Silver-Meal sezgiseli, Olasılıklı dinamik programlama, Olasılıklı stok modeli, Dinamik programlama problemlerinin çözümünde Excel and WinQSP kullanımı |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Dinamik programlamayı tanıma becerisi kazanır | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 2 | En kısa yol problemini tanıma ve çözme becerisi kazanır | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 3 | Envanter problemini tanır ve çözer | Anlatım, Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, | |
| 4 | Kaynak dağıtımı problemini tanır ve çözer | Anlatım, Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, | |
| 5 | sırt çantası problemini tanır ve çözer | Anlatım, Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, | |
| 6 | Ekipman yenileme problemini tanır ve çözer | Anlatım, Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, | |
| 7 | özel problemlerin network gösterimini yapar | Anlatım, Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, | |
| 8 | Wagner-Within algoritmasını tanıma ve çözme becerisini kazanır | Anlatım, Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, | |
| 9 | Olasılıklı dinamik programlama problemlerini tanır ve çözer | Gezi / Gözlem, Anlatım, Soru-Cevap, | |
| 10 | Olasılıklı stok modeli problemlerini tanır ve çözer | Anlatım, Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, | |
| 11 | Dinamik programlama problemlerinin çözümünde Excel and WinQSP kullanır | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Bireysel Çalışma, Grupla Çalışma, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş | |
| 2 | Şebeke problemleri | |
| 3 | En kısa yol problemi | |
| 4 | Stok problemi | |
| 5 | Kaynak dağıtımı problemi | |
| 6 | Genelleştirilmiş kaynak dağıtımı problemi | |
| 7 | Sırt çantası problemi | |
| 8 | Ekipman yenileme problemi | |
| 9 | Özel örnek problemlerin şebek gösterimleri | |
| 10 | Wagner-Within algoritması | |
| 11 | Silver-Meal sezgiseli | |
| 12 | Olasılıklı dinamik programlama | |
| 13 | Olasılıklı stok modeli | |
| 14 | Dinamik programlama problemlerinin çözümünde Excel and WinQSP kullanımı |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | [Winston W.L. Operations Research : Applications and Algorithms , Canada, Brooks/Cole |
| Ders Kaynakları | Winston W.L. Operations Research : Applications and Algorithms , Canada, Brooks/Cole |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgilerini kullanarak karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini modelleyebilme ve çözebilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Endüstri Mühendisliği alanında karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Endüstri Mühendisliği alanındaki karmaşık problemlerinin, araştırma konularının incelenmesi amacıyla deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi | ||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | X | |||||
| 11 | Endüstri Mühendisliği alanındaki uygulamaların evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | X | |||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 70 |
| 1. Kısa Sınav | 5 |
| 2. Kısa Sınav | 5 |
| 1. Ödev | 20 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Kısa Sınav | 2 | 5 | 10 |
| Ödev | 1 | 5 | 5 |
| Final | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü | 136 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,44 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5 | ||