Yazdır

Ders Tanımı

Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
BIOMEDICAL NUMERIC ANALYSIS BMM 514 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Yüksek Lisans
Dersin Türü SECMELI
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. SEZGİN KAÇAR
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı

The aim of this course is to teach and employ using numerical analysis methods in solution of biomedical engineering problems to students. In addition, students use MATLAB software for solution numerical analysis methods.

Dersin İçeriği

Introduction to MATLAB, general usage and basic programming with MATLAB,graphic drawing in MATLAB, the concept of numerical analysis and errors, reminder matrix operations, solving of linear equations: Cramer method, Gauss-Jordan method, Gauss Elemination method, Solving of linear equations: Jacobbi, Gauss-Seidel method, Solving of non-linear equations: Bisection, Regula Falsi, Simple Iteration, Newton-Raphson, Secant methods, Solving of non-linear equation systems: Simple Iteration, Newton-Raphson methods,Interpolation methods: Lagrange polynomial , Newton-difference section, cubic-spline interpolation, extrapolation methods,Curve fitting: linear curve fitting by least squares methods, generalized curve fitting, non-linear curve fitting,Solving of differantial equations: Taylor series, Euler method, Runge-Kutta method, Numerical differentiation methods: reverse difference method, central difference method, forward difference method,Numerical integration methods: the rectangular method, Trapezoidal method, Simpson method,Eigenvalues and Eigenvectors finding methods: Jacobi transformation, QR-QL algorithm, triple diagonal matrices.

Dersin Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 - Make matrix operations and graphics in MATLAB 1 - 2 - 4 - 6 - A - F -
2 - Explain the basic functions of MATLAB 1 - 2 - 4 - 6 - A - F -
3 - Employ solving methods of linear and non-linear equations 1 - 2 - 4 - 6 - A - F -
4 - Understand and use the methods of numerical integral and differentiation 1 - 2 - 4 - 6 - A - F -
5 - Use concepts and methods of interpolation and curve fitting 1 - 2 - 4 - 6 - A - F -
6 - Perform analysis of differential equations 1 - 2 - 4 - 6 - A - F -
Öğretim Yöntemleri: 1:Lecture 2:Question-Answer 4:Drilland Practice 6:Motivations to Show
Ölçme Yöntemleri: A:Testing F:Performance Task

Ders Akışı


Kaynaklar

Ders Notu
Ders Kaynakları

1.YILMAZ, Serhat, Bilgisayar İle Sayısal Çözümleme, Kocaeli Üniv. Yayınları, No:168, Kocaeli, 2005.
2.BAKİOĞLU, Mehmet, Sayısal Analiz, Birsen Yayınevi, 2004.
3.ARİFOĞLU, Uğur ve KUBAT, Cemalettin, Matlab ve Mühendislik Uygulamaları, Alfa Basım Yayım Dağıtım Ltd. Şti., 2003.
4.ÇANKAYA, İlyas ve AKGÜN, Devrim, Matlab ile Meslek Matematiği, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 2008.
5.KREYSZIG, Erwin, Advanced Engineering Mathematics, John Wiley & Sons, 1993.


Döküman Paylaşımı


Dersin Program Çıktılarına Katkısı

No Program Öğrenme Çıktıları KatkıDüzeyi
1 2 3 4 5

Değerlendirme Sistemi

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SIRA KATKI YÜZDESİ
AraSinav 1 50
PerformansGoreviUygulama 1 50
Toplam 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 60
Finalin Başarıya Oranı 40
Toplam 100

AKTS - İş Yükü

Etkinlik Sayısı Süresi(Saat) Toplam İş yükü(Saat)
Course Duration (Including the exam week: 16x Total course hours) 16 3 48
Hours for off-the-classroom study (Pre-study, practice) 16 5 80
Mid-terms 1 3 3
Performance Task (Application) 3 3 9
Final examination 1 3 3
Toplam İş Yükü 143
Toplam İş Yükü /25(s) 5
Dersin AKTS Kredisi 5
; ;