Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Biyoistatistik MAD 506 2 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. ELİF KÖSE
Dersi Verenler Prof.Dr. ÜNAL ERKORKMAZ,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Bu ders ile, lisansüstü öğrencilerin, kendi tezlerini ve bilimsel araştırmalarını uygulamak için hazır istatistiksel yazılım ile Biyoistatistiksel analizleri kullanacak seviyeye getirilmesi amaçlanmıştır.

Dersin İçeriği

Biyoistatistik temel kavramları

Araştırma Yöntemleri ve Düzenleri

Veri Toplama Yöntemleri

Paket Programlara Veri Girişi

Tanımlayıcı İstatistiklerin Hesaplanması

Tablo ve Grafik Hazırlama

Örnekleme

Hipotez kavramı ve Hipotez Testleri

Ki-Kare Testleri

Tek, iki ve k Örneklem Hipotez Testleri

Korelasyon ve Regresyon Analizleri

Geçerlik ve Güvenirlik Analizi

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 1.Dersin içeriği ve program akışını öğrenmek Anlatım,
2 2.Merkezilik Ölçütlerini öğrenmek Anlatım, Rol Oynama, Bireysel Çalışma,
3 3.Persentil ve çeyreklikleri öğrenmek Bireysel Çalışma, Anlatım, Rol Oynama,
4 4. Yaygınlık ölçütler, Varyans, Standart Hata, Standart Sapma Varyasyon katsayısını öğrenmek Bireysel Çalışma, Anlatım, Rol Oynama,
5 5. Normal Dağılım parametrelerini öğrenmek Bireysel Çalışma, Anlatım, Rol Oynama,
6 6. Standartlaştırma ve Z skorunu öğrenmek Soru-Cevap, Anlatım,
7 7.İstatistik programlarını anlamak Anlatım,
8 8. İstatistik programında veri girebilmek, kodlama yapabilmek, verileri gruplayabilmek Soru-Cevap, Anlatım,
9 9. Korelasyon analizini öğrenmek Bireysel Çalışma, Anlatım,
10 10. T testi Mann Whitney U testini öğrenmek Bireysel Çalışma, Anlatım,
11 11. İstatistik programında T testi Mann Whitney U testini yapabilmek Bireysel Çalışma, Anlatım,
12 12.Kikare testini öğrenmek Anlatım,
13 13. Kruskall Wallis-ANOVA testini Testini öğrenmek Bireysel Çalışma, Anlatım,
14 14. İstatistik programında Kruskall Wallis-ANOVA testini yapabilmek Bireysel Çalışma,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 1. Giriş
2 2.Merkezilik Ölçütleri
3 3.Persentil ve çeyreklikler
4 4. Yaygınlık ölçütler, Varyans, Standart Hata, Standart Sapma Varyasyon katsayısı
5 5. Normal Dağılım parametreleri
6 6. Standartlaştırma ve Z skoru
7 7.İstatistik programlarına giriş
8 8. Uygulama-I
9 9. Korelasyon analizi
10 10. T testi Mann Whitney U testi
11 11. Uygulama-II
12 12.Kikare testi
13 13. Kruskall Wallis-ANOVA Testi
14 14.Uygulama-III
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

Alpar R, Uygulamalı İstatistik, Detay Yayıncılık, Ankara, 2012.

Özdamar, K. SPSS Ile Biyoistatistik, Nisan Kitabevi, 2013

Özdamar, K, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi I, Nisan Kitabevi, 2013

Özdamar, K, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi II, Nisan Kitabevi, 2013

Özdamar, K. Modern Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Nisan Kitabevi, 2013

Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V.: Biyoistatistik, Hacettepe Üniv., Hatiboğlu Yayıncılık, 2012

Sümbüloğlu K, Sümbüloğlu V, Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri, Hatiboğlu Yayınevi, Ankara, 1998

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Madde bağımlılığı alanında neden sonuç ilişkisi kurmaya yönelik niceliksel ve niteliksel araştırmalar planlayabilir, yürütebilir ve sonuçlandırabilir.
2 Diğer bağımlılıklar alanında neden sonuç ilişkisi kurmaya yönelik niceliksel ve niteliksel araştırmalar planlayabilir, yürütebilir ve sonuçlandırabilir.
3 Madde bağımlılığı ve diğer bağımlılıklar ile ilgili nedene yönelik önleme ve çözüm stratejileri geliştirebilir.
4 Adolesan döneminin fizyolojik özellikleri, bağımlılıklarla ilişkisi, döneme özgü sağlık sorunları ve temel ilk yardım uygulamaları konusunda bilgi sahibi olur.
5 Bağımlılık alanın, bilimsel araştırmaların yürütülmesi ve yayınlanması konularının etik boyutu hakkında bilgi sahibi olur.
6 Madde kullanım bozuklukları ve tedavi yöntemleri konusunda bilgi sahibi olur.
7 Stresin tanımı, sonuçları ve başa çıkma yöntemleri ile ilgili bilgi sahibi olur.
8 Madde bağımlılıkları alanının dışında kalan tüm bağımlılık türlerini tanımlayabilir.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 60
1. Ödev 40
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ödev 1 10 10
Final 1 15 15
Performans Görevi (Seminer) 1 15 15
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 10 10
Toplam İş Yükü 146
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,84
Dersin AKTS Kredisi 6