| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Uygulamalı İstatistik | EKO 104 | 2 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. NESRİN GÜLER |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. NESRİN GÜLER, Doç.Dr. GÖKÇE CANDAN, |
| Dersin Yardımcıları | Arş. Gör. Esra Güney |
| Dersin Kategorisi | Genel Eğitim |
| Dersin Amacı | Öğrencilere temel istatistiksel düşünme yetisi kazandırmak, istatistiksel dil ve araçları gerçek hayatta karşılaşılan olaylara uygulayabilme yetisi kazandırmak. Öğrencilere gerçek hayattan elde edilen verileri özetleyebilme, görselleyebilme ve temel istatistiki hesapları yapabilme ve yorumlayabilme kabiliyeti kazandırmak. Ayrıca öğrencilere iktisat ve işletme ile ilgili istatistiksel problemleri çözebilecek temel istatistik bilgisinin kazandırmak. |
| Dersin İçeriği | Olasılığa giriş, temel kavramlar, rasgele değişkenler, dağılım fonksiyonu, dağılımın parametreleri, normal dağılım, örneklem seçimi, verilerin analizi, nokta kestirimi, aralık kestirimi, hipotez testleri, ortak olasılık dağılımı, kovaryans ve bunların ekonomi ve işletme uygulamaları. |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin kullanım amacını ve önemini kavrar | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 2 | Çeşitli konularda elde edilen verileri tanımlayabilme, özetleyebilme ve görsel olarak açıklayabilme becerisi, | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 3 | Elde edilen verileri en uygun analiz yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme becerisi, | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Gezi / Gözlem, | |
| 4 | Veri çözümlemesi ile mevcut durum hakkında yorum yapabilme becerisi | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Gezi / Gözlem, | |
| 5 | Geleceğe yönelik öngörüde bulunabilme yetisi ve bu bağlamda stratejik kararlar alabilme becerisi | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Gezi / Gözlem, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel İstatistik kavramlarının tekrarı | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 2 | Temel İstatistik kavramlarının tekrarı | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 3 | Rasgele değişkenlerin fonksiyonları | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 4 | Kesikli rasgele değişkenlerin tanımlanması ve özellikleri | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 5 | Sürekli rasgele değişkenlerin tanımlanması ve özellikleri | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 6 | Normal dağılım ile ilgili uygulamalar | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 7 | Örnekleme dağılımları ve tahmin etme, örneklem varyansı ve ortalaması | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 8 | Örneklem varyansının ve ortalamasının özellikleri, | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 9 | Ara sınav | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 10 | Parametrelerin nokta tahmini | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 11 | Parametrelerin aralık tahmini | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 12 | Güven aralıkları ve hipotez testleri ile bunlar arasındaki ilişkiler | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 13 | Hipotez testleri ile ilgili uygulamalar | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 14 | Hipotez Testleri ile ilgili uygulamalar | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Öğretim elemanı Ders notları |
| Ders Kaynakları | [1] Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Özkaynak, Temel İstatistik Yöntemler, Seçkin yayıncılık, Ankara, 2016. [2] Fikri AKDENİZ, Olasılık ve İstatistik,Akademisyen kitabevi, Adana, 2014. [3] Paul L. MEYER, Introductory probability and statistical applications, Addison-Wesley Publishing Company, USA,1970. [4] Yılmaz Akdi, Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi, 2014. [5] Alexander M. MOOD, Franklin A. GRAYBILL and Duane C. BOES, Introduction to the theory of statistics, McGRAWHILL BOOK COMPANY, New York, 1974 [6] Robert V. HOGG and Allen T. CRAIG, Introduction to mathematical statistics, Macmillan Publishing Co. Inc., New York, 1978 [7] Ümit ŞENESEN, John E. Freunddan Matematiksel İstatistik Irwin Miller Marylees Miller - ( 6. Baskıdan Çeviri ), Literatür yayıncılık dağıtım, İstanbul, 2002 [8] Özer Serper, “Uygulamalı İstatistik”, 2000. [9] Münevver Turanlı, “İstatistik Temel Kavramlar ve Uygulamaları”, 1995. [10] Montgomery, D.C., Runger,G.C, “ Applied Statistics and Probability for Engineers”, John Wiley&Sons, 1999. [11] Vasfi Nadir Tekin,”İstatistiğe giriş”,2008. [12] Durmuş Dündar, Nazan Çağlar,”İstatistik”,2008. [13] Cevdet Cerit, Müşerref Yüksel,” Olasılık Problemleri”, 2011 [14] Panik, M. Advanced Statatistics from an Elemantary Point of View, Elsevier, 2005 [15] Özkan, Yılmaz. Uygulamalı İstatistik 2, Sakarya Kitabevi, 2003 [16] Newbold, P. İstatistik, Literatür yayınları, 2006 [17] Münevver Turanlı, Selahattin Güriş, Temel İstatistik , DER Yayınları |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir perspektiften ekonomik konularda analitik olarak tutarlı fikirler oluşturma ve savunma becerisine sahip olma. | X | |||||
| 2 | Mikro ve makro ekonomik sorunlara çözüm bulmak için temel ekonometri ve istatistiksel teorileri kullanma becerisine sahip olmak. | X | |||||
| 3 | Türkçe'nin yanı sıra yabancı dilde yazılı (ve tercihen sözlü) iletişim becerisine sahip olmak. | ||||||
| 4 | Genel ekonometrik teori bilgisi. | X | |||||
| 5 | Hem kamu hem de özel sektörün ihtiyaç duyduğu yüksek vasıflı personelde olması gereken yeterli düzeyde hukuk bilgisine sahip olmak. | ||||||
| 6 | Hem temel bilgisayar (word, excel gibi programlarda) hem de en az bir istatistiksel bilgisayar programını (SPSS, Eviews, Gauss, Stata vb.) kullanabilmek | X | |||||
| 7 | Matematiksel, ekonomik, istatistiksel ve ekonometrik olarak analiz etme becerisi kazanmak | X | |||||
| 8 | Sayısal ve istatistiksel araştırma becerisine ve düşünme becerisine sahip, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını tahmin edebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkileri göz önünde bulunduran, analitik düşünce yapısına sahip ve stratejik bir yaklaşım geliştirebilme | X | |||||
| 9 | Sözlü ve yazılı iletişimde bu nitelikleri kullanabilmek için kelime anlamı, kompozisyon kuralları ve gramer gibi yabancı dil bilgisine sahip olmak | ||||||
| 10 | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olmak | X | |||||
| 11 | Türkçe yazılı ve sözlü iletişim becerisine sahip olmak | X | |||||
| 12 | Takım çalışmasına uyumlu, inisiyatif sahibi, yenilikçi fikirlere açık ve analitik düşünme becerisine sahip olmak | X | |||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 70 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 2. Kısa Sınav | 10 |
| 3. Kısa Sınav | 10 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 20 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav | 3 | 8 | 24 |
| Toplam İş Yükü | 160 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,4 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||