Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Sınırlı Bağımlı Değişen Analizi EKO 570 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi SAYIN SAN
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı Bu derste sosyal bilimlerde ve politika analizlerinde sıklıkla kullanılan gelişmiş regresyon modelleri analiz edilecektir. Analiz edilecek olan modellerin ortak özelliği, analize konu olan bağımlı değişkenlerin En Küçük Kareler Yöntemi´ne (OLS) ait temel varsayımları ihlal ediyor olmalarıdır.
Dersin İçeriği Bu ders çerçevesinde analiz edilecek modeller, İkili Logit ve Probit modelleri, çoklu logit, sıralı logit, tobit ve poisson regresyon modeli ailesidir. Bütün modeller, En Çok Olabilirlik Yöntemi (ML) kullanılarak tahmin edilecektir. Ayrıca örneklem seçimi sorununda Heckman düzetlmesi de ele alınacaktır.
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 İstatistik paketleri yardımıyla mikro verilerin analiz edilmesi Anlatım, Problem Çözme, Rol Oynama,
2 Modellerin tahmin edilmesi ve sonuçların yorumlanması Rol Oynama, Problem Çözme, Anlatım,
3 Sınırlı bağımlı değişkenin yer aldığı regresyon modellerinde ampirik uygulamalar Problem Çözme, Anlatım,
4 Davranışsal hipotezlerin kurgulanması ve test edilmesi Rol Oynama, Anlatım,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Regresyon Fonksiyonundan Koşullu Olasılık Fonksiyonuna
2 Tahmin ve İstatistiksel Testler
3 İkili Değişkenlere Giriş
4 En Çok Olabilirlik Tahmin Edicisi
5 İkili Logit ve Probit Modelleri
6 Probit Modelleri
7 Çoklu Probit Modelleri
8 ARA SINAV
9 Koşullu ve Çoklu Logit Modelleri
10 Karma Logit Modellerinin Bayesian Tahmin Edicileri
11 Kesikli Çıktılar
12 Sansürlenmiş Çıktılar
13 Tıraşlanmış Çıktılar
14 FİNAL
Kaynaklar
Ders Notu Microeconometrics using STATA, (2009). Cameron, Colin A. and Pratin K. Trivedi, STATA Publication.

Analysis of Micro Data, (2006). Winkellman, Rainer and Stefan Boes, Springer Publication.

Regression Models for Categorical Dependent Variables using STATA, (2001). Long J. Scott, STATA Press
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Genel ekonometrik teori bilgisi.
2 Hem temel bilgisayar (word, excel gibi programlarda) hem de en az bir istatistiksel bilgisayar programını (SPSS, Eviews, Gauss, Stata vb.) kullanabilmek
3 Matematiksel, ekonomik, istatistiksel ve ekonometrik olarak analiz etme becerisi kazanmak
4 Sayısal ve istatistiksel araştırma becerisine ve düşünme becerisine sahip, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını tahmin edebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkileri göz önünde bulunduran, analitik düşünce yapısına sahip ve stratejik bir yaklaşım geliştirebilme
5 Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir perspektiften ekonomik konularda analitik olarak tutarlı fikirler oluşturma ve savunma becerisine sahip olma.
6 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olmak
7
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ödev 20
2. Ödev 20
3. Ödev 20
4. Ödev 20
5. Ödev 20
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 5 80
Ara Sınav 1 3 3
Ödev 2 3 6
Proje / Tasarım 3 3 9
Final 1 4 4
Toplam İş Yükü 150
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6
Dersin AKTS Kredisi 6