| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Sosyal Medya Analitiği | YBS 621 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | - |
| Önerilen Seçmeli Dersler | Python |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. EMRAH AYDEMİR |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. EMRAH AYDEMİR, |
| Dersin Yardımcıları | Burak Aslan |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Web analitiği ve sosyal medya analitiği alanında Kuramsal-bilgi ve pratik uygulama becerisinin geliştirilmesini sağlamak |
| Dersin İçeriği | Social Media Analysis Comment-Based Data Analysis of Turkish Language in terms of Natural Language Processing Social Media Sentiment Analysis |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Sosyal Medya Sitelerinden Veri Toplama ve Önişleme | Anlatım, | Ödev, |
| 2 | Metin Tabanlı Verilerden Duygu Analizi Elde Etme | Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, | Ödev, |
| 3 | Metinlerin Makineye Öğretilmesi ve Öğrenme Modelinin Kullanımı | Bireysel Çalışma, Ödev, | Performans Görevi, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Web ve Sosyal Medya Verileri | |
| 2 | Birliktelik Analizi | |
| 3 | İşletmeler Açısından Veri ve Önemi | |
| 4 | İşletmeler Açısından Yorum Tabanlı Veriler | |
| 5 | Metin Verileri Önişleme | |
| 6 | Metin Öznitelik Çıkarma Yöntemleri | |
| 7 | Türkçe Dilinin Doğal Dil İşleme Açısından Analizi | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Twitter Gönderileri Elde Etme | |
| 10 | Twitter Gönderilerinin Duygu Analizi | |
| 11 | Metin Verileri Okuyup Kategorilere Göre Etiketleme | |
| 12 | Etiketlenmiş Verilerin Makineye Öğretilmesi | |
| 13 | Öğrenen Makinenin Tüm Verileri Etiketlemesi | |
| 14 | Etiketlenmiş ve Duygu Analizi Yapılmış Tüm Verilerin Çeşitli Açılardan Analizi ve Görselleştirilmesi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Disiplinler arası detaylı literatür taraması gerçekleştirir | ||||||
| 2 | Kaliteli bilimsel araştırma yapabilecek düzeyde, yeterli metodoloji bilgisine sahip olur | X | |||||
| 3 | Önde gelen kurumlarda danışman, eğitmen veya araştırmacı olarak çalışabilmek için gerekli altyapıya sahip | X | |||||
| 4 | Gerekli temel pedagojik formasyon bilgisine sahip olur | X | |||||
| 5 | :Bilişim ile alakalı güncel araştırmaları takip eder | X | |||||
| 6 | Güncel araştırmalardan elde ettiği bilgileri bilişim sistemleri yönetimine başarılı bir şekilde entegre eder | X | |||||
| 7 | Kaliteli akademik dergilerde ampirik çalışmalar yapar | X | |||||
| 8 | :Ulusal veya uluslararası projelerde yönetici veya araştırmacı olarak görev alır | X | |||||
| 9 | :İşletme problemlerine çözüm üretebilecek bilişim sistemlerini modeller ve tasarlar | X | |||||
| 10 | Geliştirilen bilişim sistemlerini efektif bir şekilde yönetir | X | |||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| Toplam | 0 |
| Toplam | 0 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Performans Görevi (Uygulama) | 1 | 50 | 50 |
| Final | 1 | 50 | 50 |
| Toplam İş Yükü | 145 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,8 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||