Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Yapay Zeka İlkeleri ve Teknikleri | BSM 560 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi İSMAİL ÖZTEL |
Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi İSMAİL ÖZTEL, |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Kategorisi | Diğer |
Dersin Amacı | İnsan beyninin öğrenme mekanizmasının modellenerek bilgisayarların tasarımı gün geçtikçe önem kazanmaktadır. Dersin içeriğinde genel olarak zeki arama, zeki oyun oynama yaklaşımları, sezgisel problem çözme yaklaşımları, yapay ağları bulunmaktadır. Dersin temel amacı, hayatta karşılaşılabilecek yeni yapay zeka problemlerini çözmek için gerekli altyapıyı sağlamaktır. |
Dersin İçeriği | Yapay zekaya giriş, sezgisel problem çözme yaklaşımı, oyunlarda yapay zeka, öğrenme yöntemleri, yapay sinir ağları, evrişimsel sinir ağları, yinelenen sinir ağları, derin inanç ağları, doğal dil işleme, uzman sistemler, yapay zeka optimizasyon algoritmaları. |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|---|---|---|
1 | Yapay zekanın temellerini kavramak | Anlatım, Bireysel Çalışma, | Sınav, |
2 | İnsan ve hayvan düşünme sistemine benzer program ve makine geliştirmenin temelleri öğrenmek, | Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Anlatım, | Ödev, |
3 | yapay zekada kullanılan metodlar ve algoritmaları öğrenme ve kullanabilme, | Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, Bireysel Çalışma, Anlatım, | Sınav, Ödev, |
4 | Karşılaşılan problemlere uygun yapay zeka metodları ile çözüm üretme becerilerinin | Grup Çalışması, Proje Temelli Öğrenme , Problem Çözme, | Ödev, Sınav, |
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Yapay zekaya giriş | |
2 | Sezgisel problem çözme yaklaşımı | |
3 | Oyunlarda yapay zeka | |
4 | Öğrenme yöntemleri | |
5 | Yapay ağlar - yapay sinir ağları | |
6 | Yapay ağlar - evrişimsel sinir ağları | |
7 | Yapay ağlar - yinelenen sinir ağları, derin inanç ağları | |
8 | Doğal dil işleme | |
9 | Doğal dil işleme | |
10 | Uzman sistemler | |
11 | Yapay zeka optimizasyon algoritmaları | |
12 | Yapay zeka optimizasyon algoritmaları | |
13 | Öğrenci uygulamaları ve makale çalışmaları | |
14 | Öğrenci uygulamaları ve makale çalışmaları |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | SABİS |
Ders Kaynakları | Stuart Russell, Peter Norvig; Yapay Zeka: Modern Bir Yaklaşım, 2023 Stuart Russell, Peter Norvig; Artificial Intelligence A Modern Approach, 2020 Çetin Elmas; Yapay Zeka Uygulamaları, 2018 Vasif Nabiyev ; Yapay Zeka, 2016 |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Ara Sınav | 100 |
Toplam | 100 |
1. Final | 70 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 30 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
Ara Sınav | 1 | 20 | 20 |
Final | 1 | 25 | 25 |
Toplam İş Yükü | 141 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,64 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 6 |