| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Bulanık Sistemler ve Uygulamaları | BSM 509 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi SEÇKİN ARI |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi SEÇKİN ARI, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Bulanık mantık, insan mantık çıkarım sistemlerini lineer olmayan karmaşık çözümlenmesi amacı ile modeller. Bu ders bulanık mantık, bulanık çıkarım metotları ve bulanık mantık modelleme araçları ile ilgili bilgiler verir ve uygulama örnekleri sunar. |
| Dersin İçeriği | Neden bulanık mantık. Bulanık Kümeler. Üyelik fonksiyonları. Bulanık İşlemler. T-norm ve S-norm işlemler. Bulanık işlenenler. Genişleme prensibi. Bulanık kurallar. Bulanıklaştırma, berraklaştırma, bulanık çıkarım. Mamdani bulanık çıkarım. Mamdani bulanık çıkarım uygulamaları. Sugeno bulanık çıkarım. Sugeno bulanık çıkarım uygulamaları. Matlab Fuzzy tool. Matlab ortamında bulanık sistemler uygulamaları. Anfis ve Anfis uygulama örnekleri. Matlab Anfis tool. Matlab ortamında Anfis uygulamaları. Öğrenci uygulamaları ve makale çalışmaları |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Bulanık mantık ile ilgili temelleri kavramak | Anlatım, Soru-Cevap, | Sınav, Proje / Tasarım, |
| 2 | Uyarlamalı bulanık sistemler hakkında bilgi edinmek | Anlatım, Soru-Cevap, | Sınav, Proje / Tasarım, Performans Görevi, |
| 3 | Karşılaşılan problemlerde bulanık mantığın nasıl uygulanacağını kavramak | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | Sınav, Sözlü Sınav, Ödev, |
| 4 | Yaygın kullanılan bulanık çıkarım metotlarını öğrenmek | Anlatım, Problem Çözme, | Sınav, Sözlü Sınav, Ödev, |
| 5 | Örnek bulanık mantık yazılım araçlarını öğrenmek | Anlatım, Soru-Cevap, Bireysel Çalışma, | Sözlü Sınav, Ödev, Performans Görevi, |
| 6 | Bulanık sistem uygulaması yapma becerisi kazanmak | Anlatım, Soru-Cevap, Proje Temelli Öğrenme , | Ödev, Proje / Tasarım, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Neden bulanık mantık | |
| 2 | Bulanık Kümeler. Üyelik fonksiyonları | |
| 3 | Bulanık İşlemler. T-norm ve S-norm işlemler | |
| 4 | Bulanık işlenenler. Genişleme prensibi | |
| 5 | Bulanık kurallar. Bulanıklaştırma, berraklaştırma, bulanık çıkarım | |
| 6 | Mamdani bulanık çıkarım | |
| 7 | Mamdani bulanık çıkarım uygulamaları | |
| 8 | Sugeno bulanık çıkarım | |
| 9 | Sugeno bulanık çıkarım uygulamaları | |
| 10 | Matlab Fuzzy tool. Matlab ortamında bulanık sistemler uygulamaları | |
| 11 | Anfis ve Anfis uygulama örnekleri | |
| 12 | Matlab Anfis tool. Matlab ortamında Anfis uygulamaları | |
| 13 | Öğrenci uygulamaları ve makale çalışmaları | |
| 14 | Öğrenci uygulamaları ve makale çalışmaları |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | SAU Bilgisayar Müh. BULANIK SİSTEMLER VE UYG. DERS NOTU, 2007 |
| Ders Kaynakları | 1. J.-S.R. Jang, C.-T. Sun, E. Mizutani, Neuro Fuzzy and Soft Computing, Prentice Hall, Upper Sllade River, NJ 07458, 1997 2. Nazife Baykal, Timur Beyan, Bulanık Mantık İlke ve Temelleri, Seçkin Yayınları, 2004, Ankara |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 50 |
| 1. Kısa Sınav | 5 |
| 1. Ödev | 40 |
| 2. Kısa Sınav | 5 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 25 | 25 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 141 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,64 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||