Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Decısıon Support System ENM 521 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri

--

Önerilen Seçmeli Dersler

--

Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. İBRAHİM ÇİL
Dersi Verenler Prof.Dr. İBRAHİM ÇİL,
Dersin Yardımcıları

Furkan Yener

Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

It aims to provide effective decision support to managers by using information technologies and decision making methods (operation research, simulation, etc.). It focuses on how to create and manage a decision support system, especially in production and logistics, transportation, health, military, education, construction, etc.

Dersin İçeriği

Decision support systems, general features of decision support systems, structure and components of decision support systems, design of a new decision support system, OLAP, Data Warehouse and data mining, web technologies and group decision support systems, expert systems, Intelligent Decision Support Systems

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Bilgi sistemlerinin organizasyonlar üzerindeki etkisini yorumlayabilir. Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, Problem Çözme, Sınav, Sözlü Sınav,
2 Bir kurumda karar destek sistemlerine olan gerksinimi analiz edebilir. Karar destek sistemi veritabanı tasarlayabilir Proje Temelli Öğrenme , Ödev, Sınav,
3 Karar destek sistemi oluşturulmasında kullanılan teknolojilerin seçimi ve değerlendirmesini yapabilir. Deney / Laboratuvar, Benzetim, Gösterip Yaptırma, Ödev,
4 Yeni bir karar destek sistemi geliştirebilir. Soru-Cevap, Ödev, Sözlü Sınav,
5 Karar destek sistemleri geliştirmek için fırsatları belirler ve değerlendirebilir. Problem Çözme, Performans Görevi,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Changing Role of Information Systems in Organizations
2 Decision Support Systems
3 Decision Support System Types
4 Management Support Systems, Fundamentals of Information Systems and Relationships with Decision Support Systems
5 Basic Components of Decision Support System
6 Database Design and Applications in Decision Support System
7 Next Generation Decision Support Systems and Business intelligence as a decision support system
8 OLAP
9 Data Warehouse and Data Lake
10 Data Driven Decision Support Systems
11 Data Analysis and Machine Learning
12 Expert Systems
13 Intelligent Decision Support Systems
14 Evaluation of term papers
Kaynaklar
Ders Notu

1. Decision Support Systems Lecture Notes: www.icil.sakarya.edu.tr

Ders Kaynakları

1.Turban, E., Aronson, J., Decision Support and Intelligent Systems, Prentice-Hall, 2007.

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulamaktır.
2 Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilmektir. X
3 Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulamaktır.
4 Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilmektir.
5 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlamaktır. X
6 Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve ileri düzeyde değerlendirmektir.
7 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk almaktır.
8 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilmektir.
9 Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgileri yorumlamaktır.
10 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilmektir. X
11 Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum sağlamaktır.
12 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetmektir. X
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ödev 100
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 30
1. Final 70
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 15 15
Kısa Sınav 2 5 10
Ödev 1 25 25
Final 1 15 15
Toplam İş Yükü 161
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6,44
Dersin AKTS Kredisi 6