| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Eğitim Bilimlerinde İstatistik Uygulamaları | ECE 502 | 2 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. GÜLDEN KAYA UYANIK |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi LEVENT ERTUNA, |
| Dersin Yardımcıları | Dr. Levent ERTUNA |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, veri ve istatistik ile ilgili kavramları açıklayabilmek, geçerlik ve güvenirlik analizlerini yapabilmek ve araştırma yöntemine, veriye uygun analizlerini yapabilmek. |
| Dersin İçeriği | Bilimsel araştırmalarda veri analizine ait temel kavramlar, İstatistiksel program tanıtımı ve temel düzeyde kullanım, betimsel istatistik, merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri, frekans analizi, grafiksel analiz, korelasyon, regresyon, anlam çıkarıcı istatistik, hipotez testleri. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Bilimsel çalışmalar yapabilmek için gerekli bilimsel yöntem ve teknikleri, istatistik, ölçme değerlendirme yollarını bilir ve kullanır. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, | Ödev, Proje / Tasarım, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistikte temel kavramlar | |
| 2 | İstatistiksel yöntemler | |
| 3 | SPSS Tanıtımı / Veri Girişi | |
| 4 | Betimsel İstatistik | |
| 5 | Betimsel İstatistik Bilgisayar Uygulamaları | |
| 6 | Korelasyon + Bilgisayar Uygulamaları | |
| 7 | Regresyon + Bilgisayar Uygulamaları | |
| 8 | Anlam Çıkarıcı istatistik | |
| 9 | Ki-Kare Bağımsızlık Testi + Bilgisayar Uygulamaları | |
| 10 | Tek örneklem için t-testi + Bilgisayar Uygulamaları | |
| 11 | Bağımsız örneklemler için t-testi + Bilgisayar Uygulamaları | |
| 12 | Bağımlı örneklemler için t-testi + Bilgisayar Uygulamaları | |
| 13 | ANOVA + Bilgisayar uygulamaları | |
| 14 | ANOVA + Bilgisayar uygulamaları |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | Ho, R. (2013). Handbook of univariate and multivariate data analysis with IBM SPSS. CRC press. Lane. S., Raymond, M.,Haladyna, T.M., (2016). Handbook of test development. Routledge. Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. Routledge. Stevens, J. P. (2012). Applied multivariate statistics for the social sciences. Routledge. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Okul öncesi dönemdeki çocukların gelişimini anlamak için temel teorik bilgilere sahip olur. | ||||||
| 2 | Okul öncesi çocukların öğrenme ihtiyaçlarını değerlendirebilecek ve bireysel farklılıkları göz önünde bulundurarak öğrenme stratejileri geliştirir. | ||||||
| 3 | Farklı erken çocukluk eğitimi uygulamalarında gelişimsel özellikleri belirler. | ||||||
| 4 | Okul öncesi eğitimde kullanılan öğretim yöntemlerini anlar ve uygular. | ||||||
| 5 | Kültürel çeşitlilik, dil çeşitliliği ve kültürlerarası eğitim gibi güncel konuları erken çocukluk eğitimi bağlamında anlar. | ||||||
| 6 | Erken çocukluk eğitimine karşı yeni bakış açıları edinir. | ||||||
| 7 | |||||||
| 8 | |||||||
| 9 | |||||||
| 10 | |||||||
| 11 | |||||||
| 12 | |||||||
| 13 | |||||||
| 14 | |||||||
| 15 | |||||||
| 16 | |||||||
| 17 | |||||||
| 18 | |||||||
| 19 | |||||||
| 20 | |||||||
| 21 | |||||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 100 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 70 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 30 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Ödev | 1 | 5 | 5 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 139 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,56 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||