Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Veri Madenciliği EKO 469 7 2 + 0 2 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi MUHAMMED KOTAN
Dersi Verenler Dr.Öğr.Üyesi MUHAMMED KOTAN,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Öğrencilerin iş hayatında karşılaşabilecekleri büyük ölçekteki verileri anlamalarını, analiz etmelerini ve yorumlayabilmelerini sağlamak. Veri madenciliği kavramı ve veri madenciliği yöntemlerini tanıtmak.

Dersin İçeriği

Veri madenciliği kavramı, veri, bilgi ve bilişim kavramları, OLAP ve Veri ambarları kavramları, Birliktelik kuralları, sınıflandırma ve kümeleme yöntemleri ve örnek uygulamalar, veri madenciliği trendleri

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Büyük veri yığınlarındaki gözle görülemeyen ilişkileri ortaya çıkartır. Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Sınav, Ödev,
2 Temel veri madenciliği modellerini bilir ve uygular. Proje Temelli Öğrenme , Alıştırma ve Uygulama, Anlatım, Ödev, Sınav,
3 Veri setlerini yorumlayabilmek, hangi Veri madenciliği yöntemini kullanacağını anlayabilmek Problem Çözme, Alıştırma ve Uygulama, Anlatım, Ödev, Sınav,
4 Veri madenciliği uygulama alanlarını anlayabilmek Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Anlatım, Ödev, Sınav,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Veri Madenciliğine Giriş
2 Veri Madenciliği Uygulama Alanları Örnekleri
3 Veri Kavramını Anlamak
4 Veri Önişleme İşlemleri
5 Veri Ambarları ve OLAP
6 Birliktelik Kuralları
7 Birliktelik Kuralları Uygulamaları
8 Vize
9 Sınıflandırma
10 Sınıflandırma Uygulamaları
11 Kümeleme
12 Kümeleme Uygulamaları
13 Veri Madenciliği Örnek Bilgisayar Uygulaması
14 Veri Madenciliği Trendleri
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

1- Veri madenciliği Kavram ve Algoritmaları, Gökhan Silahtaroğlu, Papatya Yayıncılık

2- Veri Madenciliği Yöntemleri, Yalçın Özkan, Papatya Yayıncılık

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir perspektiften ekonomik konularda analitik olarak tutarlı fikirler oluşturma ve savunma becerisine sahip olma.
2 Mikro ve makro ekonomik sorunlara çözüm bulmak için temel ekonometri ve istatistiksel teorileri kullanma becerisine sahip olmak.
3 Türkçe'nin yanı sıra yabancı dilde yazılı (ve tercihen sözlü) iletişim becerisine sahip olmak.
4 Genel ekonometrik teori bilgisi.
5 Hem kamu hem de özel sektörün ihtiyaç duyduğu yüksek vasıflı personelde olması gereken yeterli düzeyde hukuk bilgisine sahip olmak.
6 Hem temel bilgisayar (word, excel gibi programlarda) hem de en az bir istatistiksel bilgisayar programını (SPSS, Eviews, Gauss, Stata vb.) kullanabilmek X
7 Matematiksel, ekonomik, istatistiksel ve ekonometrik olarak analiz etme becerisi kazanmak X
8 Sayısal ve istatistiksel araştırma becerisine ve düşünme becerisine sahip, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını tahmin edebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkileri göz önünde bulunduran, analitik düşünce yapısına sahip ve stratejik bir yaklaşım geliştirebilme
9 Sözlü ve yazılı iletişimde bu nitelikleri kullanabilmek için kelime anlamı, kompozisyon kuralları ve gramer gibi yabancı dil bilgisine sahip olmak
10 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olmak
11 Türkçe yazılı ve sözlü iletişim becerisine sahip olmak
12 Takım çalışmasına uyumlu, inisiyatif sahibi, yenilikçi fikirlere açık ve analitik düşünme becerisine sahip olmak X
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 40
1. Ödev 20
2. Ödev 20
3. Ödev 20
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 60
1. Final 40
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 2 32
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 5 5
Ödev 3 15 45
Final 1 5 5
Toplam İş Yükü 135
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,4
Dersin AKTS Kredisi 5