| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Sinir Ağı Mühendisliği | BMM 502 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. GÜLTEKİN ÇAĞIL |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | Arş.Gör. Sena Nur Güler |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Metalurji Malzeme Mühendisliğinde genelde Yapay Zeka, özelde Yapay Sinir Ağları ile ilgili çalışmalar yapabilmek |
| Dersin İçeriği | Dersin içeriğinde Yapay Sinir Ağları adımları ve uygulamaları bulunmaktadır |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Sinir sistemleri ile ilgili tersine mühendislik işlemlerini gerçekleştirebilir | Bireysel Çalışma, | Ödev, |
| 2 | Sinir ağlarıyla ilgili algoritmalar kurabilir ve etkileşimleri ile ilgili kuramlar önerebilir | Tartışma, Örnek Olay, | Sözlü Sınav, |
| 3 | Sinir ağları ile ilgili teorik çalışmalar gerçekleştirebilir ve sonuçları yorumlayabilir | Örnek Olay, | Sınav, |
| 4 | Yapay zeka ile ilgili bilgileri yorumlayabilir ve teorik çalışmalar gerçekleştirebilir | Beyin Fırtınası, | Sınav, Proje / Tasarım, |
| 5 | Yapay zeka konusu üzerinde uygulamalar gerçekleştirebilir | Sınav, Sözlü Sınav, Ödev, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay Zeka ya genel bakış | Konu ile ilgili literatür taraması |
| 2 | Matematiksel temel | Konu ile ilgili literatür taraması |
| 3 | Literatürde YSA | Konu ile ilgili literatür taraması |
| 4 | YSA nın diğer bilim dalları ile ilişkisi | Konu ile ilgili literatür taraması |
| 5 | YSA ve Matematik | Konu ile ilgili literatür taraması |
| 6 | YSA ve İstatistik | Konu ile ilgili literatür taraması |
| 7 | Metalurji Malzeme Mühendisliğinde YSA | Konu ile ilgili literatür taraması |
| 8 | Örnek Olaylar 1 | Konu ile ilgili literatür taraması |
| 9 | Örnek Olaylar 2 | Konu ile ilgili literatür taraması |
| 10 | Veri Toplama | Konu ile ilgili literatür taraması |
| 11 | Veri Temizleme | Konu ile ilgili literatür taraması |
| 12 | Verilerin Analize Hazır Hale Getirilmesi | Konu ile ilgili literatür taraması |
| 13 | Örnek Olaylar 3 | Konu ile ilgili literatür taraması |
| 14 | Örnek Olaylar 4 | Konu ile ilgili literatür taraması |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | |||||||
| 2 | Mühendislik ve biyoloji ara yüzeyindeki problemlerin çözümüne ileri matematiği uygulama yeteneği | X | |||||
| 3 | |||||||
| 4 | Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme | X | |||||
| 5 | Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve sorumluluk alarak çözüm üretebilme. | X | |||||
| 6 | Alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilme. | X | |||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 25 |
| 1. Sözlü Sınav | 25 |
| 1. Proje / Tasarım | 25 |
| 1. Performans Görevi (Laboratuvar) | 25 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 50 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 1 | 16 |
| Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
| Kısa Sınav | 1 | 15 | 15 |
| Ödev | 1 | 15 | 15 |
| Performans Görevi (Laboratuvar) | 1 | 15 | 15 |
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Proje / Tasarım | 0 | 15 | 0 |
| Final | 0 | 30 | 0 |
| Toplam İş Yükü | 124 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 4,96 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||