| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik | EKO 207 | 3 | 3 + 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi ÇİSEM BEKTUR |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi ÇİSEM BEKTUR, |
| Dersin Yardımcıları | Arş.Gör. Abdülkadir Altınsoy |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Öğrencilerin, araştırma konusu ile ilgili bilgileri doğru biçimde elde etme, istatistik metodolojisini takip ederek elde edilen bilgileri analize hazır hale getirme, istatistiksel yöntemleri kullanabilme, doğru yöntemi seçebilme ve sonuçları doğru yorumlayabilme, karmaşık veri yığınlarından anlamlı sonuçlar çıkarabilme becerisi kazanmalarını sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu derste, istatistikle ilgili temel kavramlar, veriler için tanımlayıcı ölçüler, verilerin tablo ve grafiklerle özetlenmesi, ortalamalar, değişkenlik ölçüleri, asimetri ve basıklık, olasılık ve olasılık dağılımları, örnekleme ve örnekleme dağılımları, istatistik tahmin, küçük örnek teorisi, hipotez testi, ki-kare testi, parametrik olmayan testler, regresyon ve korelasyon, indeks konularına değinilecektir. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik yöntembilimini açıklar, ne zaman ve nasıl kullanılacağını tanımlar; | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 2 | Veriyi analize hazır hale getirmek için kaydeder, listeler, gruplandırır; | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 3 | Veriyi tasvir etmek için tablo, şekil ve grafik hazırlar, nasıl yapılacağını gösterir, örnek problem çözer; | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 4 | Merkezi eğilim ölçülerini, değişkenlik ölçülerini, asimetri ve basıklık ölçülerini hesaplar ve kullanır, veri yapısını analiz eder, araştırılan olayı açıklar, tasvir eder ve yorumlar; | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 5 | Stokastik olayları tanır, olasılık problemlerini çözer. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 6 | Araştırma kapsamında örnekleme yöntemini belirler, örnek istatistiklerini hesaplar, örneklemenin hatasını ölçer, örnek istatistiği yardımıyla yığın parametrelerini tahmin eder, tahminde örnek büyüklüğünü dikkate alarak hangi olasılık dağılımından yararlan | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 7 | Örnek büyüklüğü ve sondaj nispetine göre örnekleme hatasını nasıl ölçeceğini belirler, optimal örnek büyüklüğünü hesaplar | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 8 | Araştırma konusu ile ilgili araştırma hipotezini kurar, testin şeklini ve yönünü belirler, hipotezler için kabul ve ret bölgelerini gösterir, örneklem yardımıyla test istatistiğini hesaplar, Ho hipotezi için kabul/ret kararı verir, sonucu değerlendirir | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 9 | Kategorik veriler için değişkenler arasında bağımsızlık testi yapar, hipotez testi sistematiğini kullanır, çıkan sonuçları yorumlar ve karar verir. | Anlatım, Soru-Cevap, Gösteri, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 10 | Veri setindeki gözlem değerlerinin teorik olasılık dağılımlarından hangisine uyduğunu gösterir, , hipotez testi sistematiğini kullanır, çıkan sonuçları yorumlar ve karar verir. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 11 | İki değişken arasında ilişki olup olmadığını araştırır, ilişkinin anlamlı olup olmadığını belirler, anlamlı bir ilişki varsa ilişkinin modelini formüle eder, değişkenlerden biri ile diğerini tahmin eder, tahminin belli bir olasılık düzeyine göre yorumla | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 12 | Fiyat ve miktarlardaki nispi değişmeleri ölçer, ölçüm sonuçlarını yorumlar, ekonomik göstergeleri irdeler, reel ücretleri hesaplar, indeksleri deflatör olarak kullanır. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar ve Metodoloji | |
| 2 | İstatistik Tablolar ve Grafikler | |
| 3 | Ortalamalar | |
| 4 | Değişkenlik Ölçüleri | |
| 5 | Asimetri ve Basıklık | |
| 6 | Olasılık ve Olasılık Dağılımları | |
| 7 | Normal Olasılık Dağılımı | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Örnekleme | |
| 10 | İstatistik Tahmin | |
| 11 | Hipotez Testi | |
| 12 | Regresyon ve Korelasyon | |
| 13 | Zaman Serisi Analizi | |
| 14 | İndeksler |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Özkan, Yılmaz, (2016), Olasılık ve İstatistik, Sakarya Kitabevi, Adapazarı |
| Ders Kaynakları | Newbold, Paul (4. Basımdan çeviren Ü. Şenesen) (2000), İşletme ve İktisat için İstatistik, Literatür Yayıncılık, İstanbul |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Endüstri İlişkileri, Sosyal Politika, İnsan Kaynakları ve İş ve Sosyal Güvenlik Hukuku alanlarında ulusal ve uluslar arası düzeylerde kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olma ve bunları çalışma ortamında kullanabilme | ||||||
| 2 | Endüstri İlişkileri ile ilgili temel mevzuata hâkim olup, bunları pratik durumlara uygulayabilme ve yorumlayabilme | ||||||
| 3 | Sosyal adalete değer verebilme ve sosyal adalet bilincine sahip olma | ||||||
| 4 | Türkçe yazılı ve sözlü iletişim yeterliliğine sahip olmakla beraber alanıyla ilgili kuramsal ve pratiksel bilgileri doğru ve etkili bir şekilde ifade edebilme, bilgileri ve düşünceleri başkalarının anlayabileceği şekilde iletebilme, yorumlama, eleştirebilme yeteneğine ve yüksek ikna gücüne sahip olma | ||||||
| 5 | Eleştirel düşünebilen, alternatif çözümlerin, değerlendirmelerin ve sorunlara yaklaşım yollarının zayıf ve kuvvetli yönlerini tanımlamak için akıl yürütebilme, farklı kaynaklardan bilgi elde edebilme ve analiz etme becerisine sahip olmakla beraber inisiyatif de kullanabilme | ||||||
| 6 | Sayısal ve istatiksel araştırma becerisine ve düşünme yeteneğine sahip olmakla beraber, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını öngörebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkilerini göz önünde bulundurma, analitik düşünce yapısına sahip olma ve stratejik yaklaşım geliştirebilme | X | |||||
| 7 | Takım çalışmasına yatkın, liderlik özelliklerine sahip ve diğer alanlardaki uzmanlarla iletişim kurabilme yeterliliğine sahip olma. | ||||||
| 8 | Kelime anlamı, kompozisyon kuralları ve gramer dâhil olmak üzere bir yabancı dilde bilgi sahibi olma, bu niteliklerini sözlü ve yazılı iletişimde kullanabilme | ||||||
| 9 | Temel Bilgisayar kullanım bilgisine sahip olma; insan kaynakları ve çalışma ilişkilerinde kullanılan bilgi sistemleri konusunda bilgilenme ve bu yazılımları kullanabilme becerisini kazanma | X | |||||
| 10 | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olma | ||||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 60 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 2. Kısa Sınav | 10 |
| 1. Ödev | 20 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 50 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Kısa Sınav | 2 | 5 | 10 |
| Ödev | 1 | 5 | 5 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü | 131 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,24 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5 | ||