Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Finansal Ekonometri UFI 508 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları Bölüm Araştırma Görevlileri
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı Kantitatif teknikler kazandırmak.
Dersin İçeriği Regresyon tahminlerindeki varsayımlar ve Ekonometrik bilgisayar programları ile analizler
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Yapılan regresyon tahminlerinde elde edilen tahmin edicilerin anlamlılık testlerini yapar. Anlatım, Sınav,
2 Regresyon tahminlerde tahmin edicilerin en iyi sapmasız özellikliklerini ortadan kaldıran sorunları inceler. Anlatım, Sınav,
3 Farklı varyans (Heteroscedasticity) sorununu SPP bilgisayar programında ale alır Anlatım, Soru-Cevap, Sınav, Ödev,
4 Çoklu doğrusallık (multicollinerity) ve otokorelasyon (autocorrelation) sorununu ele alır. Anlatım, Sınav,
5 Elde edilen kantitatif sonuçlar için, iktisat teorisi çerçevesinde politika önerileri ve yorumlar geliştirir. Anlatım, Soru-Cevap, Sınav,
6 Maksimum olabilirlik yöntemi ( maximuliklehood) ile regresyon analizleri yapar ve sonuçlarını açıklar Anlatım, Sınav, Ödev,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Farklı varyans KUTLAR (2007)
2 Farklı varyans sorunun SPSS bilgisayar programında ele alınması KUTLAR (2007)
3 Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Çoklu doğrusallık KUTLAR (2007)
4 Farklı varyans sorunun SPSS bilgisayar programında ele alınması KUTLAR (2007)
5 Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Otokorelasyon KUTLAR (2007)
6 Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Otokorelasyon ve d istatistiği KUTLAR (2007)
7 Otokorelasyon sorunun SPSS bilgisayar programında ele alınması KUTLAR (2007)
8 Regresyon tahminlerinde yapay değişkenlerin el alınması KUTLAR (2007)
9 Logistik regresyon denklemlerinin tahmin edilemsi KUTLAR (2007)
10 Logistik regresyon denklemlerinin SPSS programı ile tahmin edilmesi KUTLAR (2007)
11 Otoregresif modellerin tahmini KUTLAR (2007)
12 Eş anlı denklem sistemleri KUTLAR (2007)
13 Eş anlı denklem sistemlerinin Tahmin edilmesi KUTLAR (2007)
14 Eş anlı denklem sistemlerinin SPSS programı ile tahmin edilmesi KUTLAR (2007)
Kaynaklar
Ders Notu Kutlar,A. (2007). Ekonometriye Giriş. 1.Baskı.Ankara: NobelYayınları.
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Gerçek hayattaki ekonomik ve finansal olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir bakış açısından hareketle, iktisadi konularda analitik yönden tutarlı fikir oluşturma ve bu fikri savunma becerisine sahip olan, başkalarınca oluşturulan fikirleri de tutarlı bir şekilde eleştirebilme.
2 Sayısal ve grafiksel metotlarla Genel mikro, makro iktisat teorisi ve finansal iktisat hakkında tam bilgili olma.
3 Ekonometri teorilerine (kesit, zaman serisi ve hem kesit hem de zaman serisi şeklindeki verilerin analizine ilişkin teorilere) hakim olma ve iktisadi problemlere çözüm üretmede kullanabilme yeteneğine sahip olma .
4 İktisadi bakış açısına ihtiyaç duyulan alanlarda disiplinler arası akademik çalışmalara hazır olma.
5 Kamu ekonomisi, Endüstriyel Organizasyon (Endüstri Ekonomisi), Çevre ve Doğal Kaynaklar Ekonomisi, Çalışma Ekonomisi, Bilgi ve Mülkiyet Ekonomileri, Uluslararası Ticaret ve Finans Ekonomisi, Para ve Bankacılık Ekonomisi, Ekonomik Büyüme ve Kalkınma, gibi kendilerinin seçtiği iktisadın alt dallarından üçünde uzmanlaşma.
6 Hem temel bilgisayar kullanımında (word ve excel benzeri programlarda) hem de iktisadi analiz yapmaya yardımcı olan en az iki bilgisayar programının (SAS, SPSS, Eviews, Access, Minitab ve benzeri) kullanımını tam olarak yapabilme.
7 İktisadın sosyal bir disiplin olduğu gerçeğini göz önünde bulundurarak toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olma.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 25
1. Ödev 37
2. Ödev 38
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 20
1. Final 80
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 4 64
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 5 5
Kısa Sınav 3 6 18
Ödev 2 15 30
Final 1 15 15
Toplam İş Yükü 180
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 7,2
Dersin AKTS Kredisi 6