Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Stokastik Süreçler Teorisi UYM 605 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri

Analiz I-II, Lineer Cebir I-II ve Olasılık derslerinin alınmış olması tavsiye edilir.

Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. HALİM ÖZDEMİR
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları

Arş.Gör. Emre Kişi ve Arş. Gör. Tuğba Petik

Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Stokastik süreçlere modern yaklaşımda başlıca konu, örnekleme tarzlarının davranışıdır. Uygulamalı çalışan bilim adamları ve mühendisler kontroller için gözlemleme ve deneme yaptıkları için uygulamalı bilimlerde temel böyledir. Bu derste ele alınan konular matematikçi ve uygulamacı arasında köprü oluşturur.

Dersin İçeriği

Olasılık uzayları ve rasgele değişkenler. Beklentiler ve bağımsızlık. Bernoulli süreçleri ve bağımsız rasgele değişkenlerin toplamları. Poisson süreçleri. Markov zincirleri. Limit davranışı. Markov zincirlerinin uygulamaları. Markov süreçleri.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Olasılık kültürünü pekiştirir. Anlatım, Soru-Cevap, Sınav, Ödev,
2 Rasgele değişken kavramını pekiştirir. Anlatım, Soru-Cevap, Bireysel Çalışma, Sınav, Ödev,
3 Beklenen değer ve bağımsızlık kavramlarını anlar. Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Problem Çözme, Sınav, Ödev, Proje / Tasarım,
4 Bazı rasgele süreçleri tanır. Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Problem Çözme, Sınav, Ödev, Proje / Tasarım,
5 Bazı rasgele süreçlerin uygulamalarını yapar. Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Problem Çözme, Sınav, Ödev, Proje / Tasarım,
6 Matematiğin güncel hayat ile arasındaki köprüyü oluşturur. Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Ödev, Sınav,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Olasılık uzayları ve rasgele değişkenler [1] sayfa 1-21
2 Beklentiler ve bağımsızlık [1] sayfa 21-43
3 Bernoulli süreçleri ve bağımsız rasgele değişkenlerin toplamları [1] sayfa 43-70
4 Bernoulli süreçleri ve bağımsız rasgele değişkenlerin toplamları (devam) [1] sayfa 43-70
5 Poisson süreçleri [1] sayfa 70-106
6 Poisson süreçleri (devam) [1] sayfa 70-106
7 Markov zincirleri [1] sayfa 106-144
8 Markov zincirleri (devam) [1] sayfa 106-144
9 Limit davranışı [1] sayfa 144-169
10 Limit davranışı (devam) [1] sayfa 144-169
11 Markov zincirlerinin uygulamaları [1] sayfa 169-194
12 Markov zincirlerinin uygulamaları (devam) [1] sayfa 169-194
13 Markov süreçleri [1] sayfa 232-282
14 Markov süreçleri (devam) [1] sayfa 232-282
Kaynaklar
Ders Notu

[1] Çınlar, E., Introduction to stochastic processes, Prentice-Holl, Inc., New Jersey, 1975.

Ders Kaynakları

[2] Brzezniak, Z. and Zastawniak, T., Basic Stochastic Processes, Springer-Verlag, New York, 1998.>[3] Hoel, P. G., Port, S. C. and Stone, C. J., Introduction to stochastic processes, University of California, Los Angeles, 1993.

Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Performans Görevi (Seminer) 40
1. Ödev 20
1. Ara Sınav 40
Toplam 100
1. Final 40
1. Yıl İçinin Başarıya 60
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 15 15
Ödev 1 8 8
Performans Görevi (Seminer) 1 20 20
Final 1 20 20
Toplam İş Yükü 159
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6,36
Dersin AKTS Kredisi 6