| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İleri Modelleme Teknikleri | ENJ 547 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. HAKAN SERHAD SOYHAN |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Modelleme teknikleri giderek artan bir şekilde kompleks uygulamalara uygulanarak, daha kısa sürede ve daha az maliyetle geliştirme süreci tamamlanabilmektedir. Özellikle deneysel koşulların birebir modellenebilmesi modellerin doğruluğunun giderek gerçek koşullara doğru gelişmesini sağlamaktadır. Bu dersin amacı, modelleme teknikleri ve bunların uygulama alanları hakkında öğrencilere bilgi vermektir. |
| Dersin İçeriği | Bu derste, öğrencilere modelleme kabiliyeti kazanmaları sağlanacak ve bu kabiliyet ile kabul edilebilir zaman süreçlerinde kompleks sistemleri simüle ve analiz etmeleri istenecektir. Derste simülasyon model tasarımları, model uygulamaları ve analizlerinin ileri teknikleri öğretilecektir. Ampirik ve fiziksel modeller, 0-, 1- ve çok boyutlu modeller incelenecektir. Deneylerin bilgisayar ortamına aktarılması, Sınır koşullarının tayini, Parametre tahmini ve Modellerin validasyonu aşamaları öğrencilerin yapacağı bir proje ile uygulamaya dökülecektir. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | İleri Modelleme Teknikleri hakkında detaylı bilgi sahibi olmak | ||
| 2 | Modelleme becerisi kazanmak | ||
| 3 | Model uygulamaları ve analizlerini öğrenmek | ||
| 4 | Deneylerin bilgisayar ortamına aktarılmasını anlamak | ||
| 5 | Sınır koşullarının tayini, Parametre tahmini ve Modellerin validasyonu aşamaları uygulayarak öğrenmek |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Modellemeye giriş | |
| 2 | Temel kavramlar ve tanımlamalar | |
| 3 | Modelleme teknikleri | |
| 4 | Modellerin kurulması | |
| 5 | Ampirik modeller | |
| 6 | Fiziksel modeller | |
| 7 | 0 boyutlu modeller | |
| 8 | 1 boyutlu modeller | |
| 9 | Çok boyutlu modeller | |
| 10 | Deneylerin bilgisayar ortamına aktarılması | |
| 11 | Sınır koşullarının tayini | |
| 12 | Parametre tahmini | |
| 13 | Modellerin validasyonu | |
| 14 | Uygulama |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | [1] Yrd.Doç.Dr. Hakan Serhad Soyhan, İleri Modelleme Teknikleri |
| Ders Kaynakları | [1] R.M. Fujimoto, “Parallel and Distributed Simulation Systems”, John Wiley, 2000 [2] J. Banks, J. Carson and B. Nelson, "Discrete-Event System Simulation", 2nd edition, Prentice Hall, 1996 [3] A. Law and D. Kelton, "Simulation Modeling & Analysis", McGraw Hill Publishing Co., 1991 [4] P. Fishwick, “Simulation Model Design and Execution: Building Digital Worlds", Prentice-Hall, 1995 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 30 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 2. Kısa Sınav | 10 |
| 1. Ara Sınav | 50 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| 1. Final | 60 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 2 | 32 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Ödev | 1 | 20 | 20 |
| Performans Görevi (Laboratuvar) | 1 | 45 | 45 |
| Toplam İş Yükü | 150 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||