| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İleri Matematiksel İstatistik | UYM 513 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | Olasılık ve matematiksel istatistik derslerinin alınmış olması tavsiye edilir. |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. ÖMER FARUK GÖZÜKIZIL |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Uygulamalı Bilimler ve Mühendisliğin çeşitli dallarında elde edilen veya oluşturulan gözlemlerin değerlendirilmesi ve yorumlanması önem taşır. Verilerin toplanması, işlenmesi ve değerlendirilmesi için bir takım istatistiksel tekniklerin öğretilmesi dersin ana amacıdır. |
| Dersin İçeriği | Olasılık dağılımları. Gama ve Beta dağılışları. Weibull dağılışı ve uygulamaları.Moment türeten fonksiyonlar.ve karakteristik fonksiyonlar. Kayıp ve Karar Fonksiyonları. Risk Fonksiyonu ve risk analizi. Markov Zinciri. Regüler stokastik Matris. Kanonik formlar.Olasılık vektörü ve kararsız durumlar. Ergodik Zincir.İlk geçiş ve tekrarlanma zamanları. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılık ve istatistik kuramının farklı bilim dallarında uygulamalarını yapabilir. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 2 | Olayların sonuçları ile bağlantılarını yorumlayabilir. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 3 | Veri analizi yapabilir. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 4 | Risk analizi yapabilir. Karar fonksiyonlarını değerlendirebilir. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 5 | Olasılık vektörü ve uzun zaman davranışını yorumlayabilir. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 6 | Markov zinciri ve uygulamalarını bilir. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Olasılık Dağılışları | |
| 2 | Gama ve Beta dağılışlarının uygulamaları | |
| 3 | Weibull dağılışı ve uygulamaları | |
| 4 | Moment türeten fonksiyonlar. | |
| 5 | Karakteristik fonksiyonlar | |
| 6 | Şans değişkenlerinin fonksiyonlarının dağılışlarının belirlenmesi | |
| 7 | Kayıp,karar ve risk fonksiyonları | |
| 8 | Risk analizi | |
| 9 | Markov zincirleri | |
| 10 | Kanonik form,olasılık vektörü,kararsız durumlar | |
| 11 | Çeşitli uygulama problemleri | |
| 12 | Düzgün markov zinciri. | |
| 13 | Ergodik zincir | |
| 14 | İlk geçiş ve tekrarlanma zamanları |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | Mathematical Statistics.Robert V.Hogg.1980. Introductory Probability And Statistical Application ,Meyer, 1982 The Advanced Theory Of Statistics (Vol.1) Kendall, Stuart,1986. Matematiksel İstatistik C.Cerit,1997. Olasılık C.Cerit,2000. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 60 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 2. Kısa Sınav | 10 |
| 1. Ödev | 20 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 30 | 30 |
| Ödev | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü | 156 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,24 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||