Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Yöneylem Araştırması III ENM 312 6 3 + 0 3 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Arş.Gör.Dr. FURKAN YENER
Dersi Verenler Prof.Dr. HARUN REŞİT YAZĞAN, Prof.Dr. ÖZER UYGUN,
Dersin Yardımcıları

Arş. Gör. M. Fatih TAŞKIN , Arş. Gör. Furkan YENER ,  Arş. Gör. Enes Furkan ERKAN

Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Doğrusal olmayan modellerin kurulması ve çözüm tekniklerinin öğretilmesi

Dersin İçeriği

İşletmelerde var olan problemlerin doğrusal olmayan formda ifade edilerek, bunların çözümlerini sağlayacak tekniklerin öğrenilmesini kapsamaktadır.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 İşletmenin Kaynaklarının Belirlenmesi Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Sınav, Ödev,
2 Doğrusal olmayan modellerin yapısı Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme, Sınav, Ödev,
3 Doğrusal Olmayan Modellerin Çözüm tekniklerinin öğrenilmesi Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, Sınav, Ödev,
4 Optimizasyon Problemlerinin belirlenmesi Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Örnek Olay, Problem Çözme, Sınav, Ödev,
5 Doğrusal olmayan Modellerin Kurumu Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, Problem Çözme, Sınav, Ödev,
6 Doğrusal olmayan Modellerin Çözüm teknikleri Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Örnek Olay, Problem Çözme, Sınav, Ödev,
7 Doğrusal olmayan problem örnekleri Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, Deney / Laboratuvar, Problem Çözme, Sınav, Ödev,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş
2 Konkav ve Konveks Fonksiyonlar
3 Newton Metodu
4 Altın Arama(Golden Section Search) Metodu
5 Gradyan (Steepest Descent ) Metodu
6 Lagrange Metodu
7 Kuhn-Tucker Şartları
8 Karesel Programlama
9 Ayrılabilir (Separable) Programlama
10 Ara sınav
11 Konveks Programlama (Sıralı Doğrusallaştırma Metodu- Frank-Wolfe)
12 Konveks Olmayan Programlama (Barrier Metodu-SUMT)
13 Dinamik Programlama-Deterministik
14 Dinamik Programlama-Olasılık
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

1. Winston, W., Operational Research, 3rd, 2005
2. Taha, H., Yöneylem Araştırması, Literatur Yayıncılık, 2004.

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgilerini kullanarak karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini modelleyebilme ve çözebilme becerisi X
2 Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçme ve uygulama becerisi X
3 Endüstri Mühendisliği alanında karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi X
4 Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi X
5 Endüstri Mühendisliği alanındaki karmaşık problemlerinin, araştırma konularının incelenmesi amacıyla deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi
9 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi
11 Endüstri Mühendisliği alanındaki uygulamaların evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 100
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 30
1. Final 70
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Ara Sınav 1 10 10
Kısa Sınav 2 10 20
Ödev 1 10 10
Final 1 15 15
Toplam İş Yükü 135
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,4
Dersin AKTS Kredisi 5