| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Advanced Algorıthm Desıgn and Data Structures | SWE 510 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. DEVRİM AKGÜN |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | The aim of this course is to introduce a collection of algorithms for complex programming challenges in data analysis, machine learning, and graph computing. |
| Dersin İçeriği | Introducing data structures. Improving priority queues: d-way heaps. Treaps: Using randomization to balance binary search trees. Bloom filters: Reducing the memory for tracking content. Disjoint sets: Sub-linear time processing. Efficient string search. Use case: LRU cache. Nearest neighbors search. K-d trees: Multidimensional data indexing. Similarity Search Trees. Applications of nearest neighbor search. Clustering |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | La Rocca, Marcello. Advanced Algorithms and Data Structures. Simon and Schuster, 2021. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Lisans düzeyinde edinilen bilgileri derinleştirerek uygulamaya koyabilme. | ||||||
| 2 | Analiz, sentez, eleştirel değerlendirme yeteneklerini geliştirerek karmaşık problemleri bağımsız olarak çözebilme. | ||||||
| 3 | Bilişim problemlerinin çözümünde kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibi olma. | ||||||
| 4 | Bilimsel yöntemler kullanarak veri toplayabilme, değerlendirebilme ve yorumlayabilme. | ||||||
| 5 | Çok disiplinli takımlarda yer alarak farklı alanlardan gelen bilgileri kendi alanıyla bütünleştirerek çözüm yöntemleri belirleyebilme. | ||||||
| 6 | Bilimsel bilgi birikimini yazılı ve sözlü olarak etkin bir şekilde ifade edebilme, en az bir yabancı dilde iletişim kurabilme. | ||||||
| 7 | Bilimsel gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyebilme. | ||||||
| 8 | Toplumsal, çevresel ve etik değerleri dikkate alarak bilimsel araştırma yürütebilme. | ||||||
| 9 | Proje planlaması ve zaman yönetimi yapabilme, alternatif çözüm yolları belirleyebilme. | ||||||
| 10 | Bilimsel araştırma sürecinde uygun araçları belirleyebilme ve bilişim teknolojilerini kullanabilme. | ||||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| Toplam | 0 |
| Toplam | 0 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|