Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Temel Veri Analizi YBS 605 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri

Lisans Seviyesi İstatistik

Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. NİHAL SÜTÜTEMİZ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Alanına Uygun Öğretim
Dersin Amacı

Dersin genel amaçları: bilim, teori, hipotez, kavramlarını öğrenmek, metot, bilimsel bilgi kavramlarını öğrenmek, kantitatif analiz tekniklerini öğrenmek, anket verisi ile çalışmak, anketleri uygulayıp, SPSS ortamına aktarmak, çeşitli analizler yapmak ve bu analizleri yorumlayabilmek yeteneklerini öğrenciye kazandırmak

Dersin İçeriği

SPSS veri giriş süreci öğrenilecek olup, verileri düzenleyerek analize uygun hale getirmek.Ayrıca ders akışı boyunca, hipotez testleri kapsamında değişkenler arası ilişkilere ve gruplar arası farklılıklara yönelik parametrik ve parametrik olmayan analizleri gerçekleştirmek bu dersin içeriğini oluşturmaktadır.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Spss'te veri düzenlemeyi ve veri temizlemeyi bilir Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Ödev,
2 Tanımlayıcı istatistikleri bilir ve hesaplayıp yorumlar Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Anlatım, Sınav, Ödev,
3 Araştırma Problemine uygun analiz yöntemini seçer ve bulguları yorumlar Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Anlatım, Ödev, Sınav,
4 Değişkenler arası ilişkileri inceleyen analizleri veri türüne göre yaparak yorumlar Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Anlatım, Ödev, Sınav,
5 Gruplar arası farklılıkları inceleyen analizleri veri türüne göre yaparak yorumlar Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Anlatım, Ödev, Sınav,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 SPSS’te veri düzenleme
2 SPSS’te Tanımlayıcı istatistikler
3 Ki-Kare Analizi
4 Korelasyon Analizi
5 Basit ve Çoklu Regresyon Analizi
6 Çoklu Regresyon Analizi
7 Lojistik Regresyon Analizi
8 ARASINAV
9 Bağımsız ve Bağlı Örneklemler için t testi
10 Bağımsız Örneklemler için Varyans Analizi
11 Bağlı Örneklemeler için Varyans Analizi
12 Kovaryans Analizi
13 Parametrik Olmayan Analizler
14 Parametrik Olmayan Analizler
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları


Kalaycı, Ş., (2010), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım, 5. Baskı.

Pallant, J., Çev. S.Balcı, B.Ahi, (2017), SPSS Kullanma Kılavuzu SPSS ile Adım Adım Veri Analizi, Anı Yayıncılık, 2. Baskı.

 

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Disiplinler arası detaylı literatür taraması gerçekleştirir X
2 Kaliteli bilimsel araştırma yapabilecek düzeyde, yeterli metodoloji bilgisine sahip olur X
3 Önde gelen kurumlarda danışman, eğitmen veya araştırmacı olarak çalışabilmek için gerekli altyapıya sahip X
4 Gerekli temel pedagojik formasyon bilgisine sahip olur X
5 :Bilişim ile alakalı güncel araştırmaları takip eder X
6 Güncel araştırmalardan elde ettiği bilgileri bilişim sistemleri yönetimine başarılı bir şekilde entegre eder X
7 Kaliteli akademik dergilerde ampirik çalışmalar yapar X
8 :Ulusal veya uluslararası projelerde yönetici veya araştırmacı olarak görev alır X
9 :İşletme problemlerine çözüm üretebilecek bilişim sistemlerini modeller ve tasarlar X
10 Geliştirilen bilişim sistemlerini efektif bir şekilde yönetir X
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 50
1. Ödev 50
Toplam 100
1. Final 40
1. Yıl İçinin Başarıya 60
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ara Sınav 1 25 25
Ödev 1 100 100
Final 1 25 25
Toplam İş Yükü 150
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6
Dersin AKTS Kredisi 6