Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Sinir Ağı Mühendisliği | BMM 502 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. GÜLTEKİN ÇAĞIL |
Dersi Verenler | |
Dersin Yardımcıları | Arş.Gör. Sena Nur Güler |
Dersin Kategorisi | Diğer |
Dersin Amacı | Metalurji Malzeme Mühendisliğinde genelde Yapay Zeka, özelde Yapay Sinir Ağları ile ilgili çalışmalar yapabilmek |
Dersin İçeriği | Dersin içeriğinde Yapay Sinir Ağları adımları ve uygulamaları bulunmaktadır |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|---|---|---|
1 | Bireysel Çalışma, | Ödev, | |
2 | Tartışma, Örnek Olay, | Sözlü Sınav, | |
3 | Örnek Olay, | Sınav, | |
4 | Beyin Fırtınası, | Proje / Tasarım, Sınav, |
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Yapay Zeka ya genel bakış | |
2 | Matematiksel temel | |
3 | Literatürde YSA | |
4 | YSA nın diğer bilim dalları ile ilişkisi | |
5 | YSA ve Matematik | |
6 | YSA ve İstatistik | |
7 | Metalurji Malzeme Mühendisliğinde YSA | |
8 | Örnek Olaylar 1 | |
9 | Örnek Olaylar 2 | |
10 | Veri Toplama | |
11 | Veri Temizleme | |
12 | Verilerin Analize Hazır Hale Getirilmesi | |
13 | Örnek Olaylar 3 | |
14 | Örnek Olaylar 4 |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | |
Ders Kaynakları |
Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Biyomedikal konularında tümleşik bir bilim ve mühendislik anlayışı | X | |||||
2 | Mühendislik ve biyoloji ara yüzeyindeki problemlerin çözümüne ileri matematiği uygulama yeteneği | X | |||||
3 | Canlı sistemler üzerinde ölçümler yapma ve sonuçları yorumlama yeteneği | X | |||||
4 | Çok-disiplinli takımlarda çalışma yeteneği | X | |||||
5 | Canlı ve cansız malzeme ve sistemlerle ilgili problemleri ele alma | X | |||||
6 | Biyomedikal mühendisliği alanındaki problemlerin tanımlanması ve çözümünde modern teknikleri, araçları, işlemleri ve bilgiyi kullanma yetkinliği | X |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
Toplam | 0 |
Toplam | 0 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
Kısa Sınav | 1 | 10 | 10 |
Ödev | 1 | 20 | 20 |
Performans Görevi (Laboratuvar) | 1 | 15 | 15 |
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
Toplam İş Yükü | 151 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,04 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 6 |