Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Ekonometri | EKO 485 | 7 | 3 + 0 | 3 | 5 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. MÜCAHİT AYDIN |
Dersi Verenler | |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Temel Öğretim |
Dersin Amacı | Bu dersin amacı, ekonomik teorinin istatistiksel ve ekonometrik yöntemlerle sınanmasıdır. Öğrencilere iktisat teorisi kabaca tanıtılırken, bu teoriyi sınamak için kullanılacak olan istatistiksel ve ekonometrik teknikler detaylı olarak aktarılacaktır. Ayrıca, öğrencilere günlük ve akademik hayatta karşılaştıkları bilgilerin istatistiksel ve ekonometrik olarak güvenilirliğine ne şekilde karar verileceği öğretilecektir. |
Dersin İçeriği | Temel matematiksel ve istatistiksel kavramların tanıtılması: ortalama, varyans, standart sapma, hipotez testleri, t testi, Ki-kare testi, F testi, tek değişkenli regresyon modeli, klasik doğrusal regresyon modelinin temel varsayımları, kukla değişkenli modeller, çoklu doğrusal bağıntı sorunu, değişen varyans sorunu, otokorelasyon sorunu, tespiti ve çözüm önerileri, |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|---|---|---|
1 | İktisat teorisinin temel tezlerini kantitatif bir yaklaşımla ele alır. | Anlatım, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
2 | Ekonometrik metodolojiyi açıklar ve ilgili kavramları tanımlar. | Anlatım, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
3 | En küçük kareler yöntemi ile regresyon analizleri yapar. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
4 | Tek denklemli Regresyon analizlerine yer verir ve gerekli hipotez testlerini kullanarak regresyon tahminlerini sınar. | Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Anlatım, | Ödev, Proje / Tasarım, Sınav, |
5 | Eşanlı denklem sistemleri ile ilgili tahminler gerçekleştirir | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, | Sınav, Proje / Tasarım, Ödev, |
6 | Tüm analizler için gerekli ekonometrik paket programlarını (SPSS; EViews,…) uygulama amaçlı olarak kullanır. | Soru-Cevap, Problem Çözme, Proje Temelli Öğrenme , Deney / Laboratuvar, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, Anlatım, | Ödev, Proje / Tasarım, Sınav, |
7 | Ekonometrik Modelleme Aşamalarını tanımlar | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
8 | Ekonometrik Varsayımları sınar | Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Anlatım, | Proje / Tasarım, Ödev, Sınav, |
9 | Varsayımlarla ilgili problemleri sınar | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
10 | Kantitatif teknikleri ekonometrik problemlerin çözümünde Kullanır | Soru-Cevap, Problem Çözme, Gösterip Yaptırma, Alıştırma ve Uygulama, Anlatım, | Proje / Tasarım, Ödev, Sınav, |
11 | Değişen varyans, çoklu bağlantı, otokorelasyon sorunlarının varlığını tespit eder | Bireysel Çalışma, Problem Çözme, Soru-Cevap, Anlatım, Gösterip Yaptırma, Alıştırma ve Uygulama, | Ödev, Proje / Tasarım, Sınav, |
12 | Paket programları ile yapılan analizlerin çıktılarını yorumlar | Problem Çözme, Proje Temelli Öğrenme , Soru-Cevap, Deney / Laboratuvar, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, Anlatım, | Proje / Tasarım, Sınav, Ödev, |
13 | Doğrusal modellerle ilgili tahmin edilen parametrelere ilişkin hipotez testleri yapar ve yorumlar | Anlatım, Gösterip Yaptırma, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, | Ödev, Sınav, Proje / Tasarım, |
14 | Modellere ilişkin toplu anlamlılık testlerini yapar ve yorumlar | Soru-Cevap, Problem Çözme, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, Anlatım, | Proje / Tasarım, Ödev, Sınav, |
15 | Otoregresif modellerin tahminini yapar ve yorumlar | Gösterip Yaptırma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, Soru-Cevap, Anlatım, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Tek denklemli regresson modeli | Gujarati (2012), Bölüm 1 |
2 | İki değişkenli regresyon modeli | Gujarati (2012), Bölüm 2 |
3 | İki değişkenli regresyon analizi: Tahmin sorunu | Gujarati (2012), Bölüm 3 |
4 | Klasik lineer regresyon modeli | Gujarati (2012), Bölüm 4 |
5 | İki değişkenli regresyon: Aralık tahmini ve hipotez testleri | Gujarati (2012), Bölüm 5 |
6 | İki değişkenli regresyon modelinde ileri konular | Gujarati (2012), Bölüm 6 |
7 | Çoklu regresyon modeli: Tahmin sorunu | Gujarati (2012), Bölüm 7 |
8 | Ara sınav | |
9 | Çoklu regresyon modeli: Çıkarsama sorunu | Gujarati (2012), Bölüm 8 |
10 | Kukla değişkenli regresyon modeli | Gujarati (2012), Bölüm 9 |
11 | Çoklu bağıntı sorunu | Gujarati (2012), Bölüm 10 |
12 | Değişen varyans sorunu | Gujarati (2012), Bölüm 11 |
13 | Otokorelasyon sorunu | Gujarati (2012), Bölüm 12 |
14 | Ekonometrik modelleme | Gujarati (2012), Bölüm 13 |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | İlgili öğretim üyesinin ders notları |
Ders Kaynakları | Gujarati, Damador; Dawn Porter, Temel Ekonometri, Literatür yayıncılık, 5. basımdan çeviri, 2012. |
Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Ekonomik ve mali konularda temel bilgileri anlama ve kullanabilme, değerlendirme ve yorum yapabilme, ekonomik ve mali gelişmeleri analiz edebilme, mali konularda görüş bildirebilme, çeşitli mali sorunlar karşısında çözüm getirebilme becerisi kazanma | X | |||||
2 | Kamu ekonomisi, maliye teorisi, kamu kesiminin mali yönetimi ve denetimi ile bütçe teorisi ve uygulamalarına ilişkin teorik bilgilere sahip olma ve bu konuda analiz yapabilme | X | |||||
3 | Vergileme süreçlerine ilişkin teorik ve hukuki bilgilere sahip ve bunları çalışma ortamında kullanabilme, vergileme işlemleri, Vergilerin hesaplanması, vergi suç ve cezaları, vergi uyuşmazlıkları ve beyanname düzenleme konularında temel bilgilere sahip olma | X | |||||
4 | Kamu harcamaları ve kamu borçlanması ile ilgili konulara hâkim olma ve bunları yorumlayabilme | X | |||||
5 | Gerek kamunun gerekse de özel kesimin gereksinim duyduğu yüksek becerili elemanlarda olması gereken; yeterli düzeyde maliye, hukuk, iktisat, işletme, muhasebe bilgisine sahip olma | X | |||||
6 | Sayısal ve istatiksel araştırma becerisine ve düşünme yeteneğine sahip, alınacak kararların sonuçlarını öngörebilen ve doğru tahminlerde bulunabilen, sebep-sonuç ilişkilerini göz önünde bulunduran, stratejik yaklaşım geliştirebilme | X | |||||
7 | Liderlik özelliklerine sahip ve diğer alanlardaki uzmanlarla iletişim kurabilme yeterliliğine sahip olma | X | |||||
8 | Bir yabancı dilde en az Avrupa Dil Portföyü B1 genel düzeyinde bilgi sahibi olma ve bu niteliklerini sözlü ve yazılı iletişimde kullanabilme | X | |||||
9 | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olma | X | |||||
10 | Maliye ve ekonomi alanında kullanılan bilgi sistemleri konusunda bilgi sahibi olma ve gerekli yazılımları kullanabilme becerisini gösterme | X | |||||
11 | Türkçe yazılı ve sözlü iletişim yeterliliğine sahip olma, bilgilerini ve düşüncelerini başkalarına iletebilme, ikna gücü yüksek, eleştirel düşünebilme, alternatif çözümler üretebilme, ve bilgileri analiz etme becerisine sahip, inisiyatif kullanabilme becerisine sahip olma | X | |||||
12 | Sosyal hakların evrenselliği, sosyal adalet, kalite ve kültürel değerler ile çevre koruma, iş sağlığı ve güvenliği konularında yeterli bilince sahiptir. | X |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Ara Sınav | 44 |
1. Kısa Sınav | 5 |
1. Ödev | 6 |
2. Kısa Sınav | 5 |
3. Kısa Sınav | 5 |
4. Kısa Sınav | 5 |
2. Ödev | 6 |
3. Ödev | 6 |
4. Ödev | 6 |
5. Ödev | 6 |
6. Ödev | 6 |
Toplam | 100 |
1. Final | 50 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 2 | 32 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 2 | 32 |
Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
Ödev | 1 | 15 | 15 |
Performans Görevi (Laboratuvar) | 1 | 20 | 20 |
Kısa Sınav | 1 | 10 | 10 |
Toplam İş Yükü | 124 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 4,96 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 5 |