Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Karar Destek Sistemleri ENF 517 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. HALİL İBRAHİM CEBECİ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları Yard. Doç. Dr. Abdulkadir Hızıroğlu
Dersin Kategorisi Genel Eğitim
Dersin Amacı Karar verme süreci ve karar destek sistemleri ile ilgili temel kavramları aktarabilmek, Zeki karar destek sistemleri ve ilintili teknolojileri hakkında bilgi sahibi yapmak ve işletmelerde zeki sistemlerin hangi tarz problemlerde kullanılabileceğini öğretilmek .
Dersin İçeriği Karar verme süreci, Karar destek sistemleri ve kullanımı, Zeki karar destek sistemleri ve teknolojileri, Karar destek ve zeki karar destek kurumsal uygulamalar
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Karar verme süreci hakkında bilgi alır. Anlatım, Sınav,
2 Karar destek sistemleri temel kavramları, sınıflandırılması ve bilişenlerini öğrenir. Anlatım, Sınav,
3 İşletmelerde karar destek sistemleri kullanımı hakkında bilgi edinir. Anlatım, Sınav,
4 Zeki karar destek sistemleri ile ilgili konuları öğrenir, zeki karar destek sistemi tasarlayabilecek altyapıyı alır. Anlatım, Sınav,
5 Bulanık mantık ve işletme uygulamalarını öğrenir. Anlatım, Sınav,
6 Yapay sinir ağları ve kurumsal uygulamalarını öğrenir. Anlatım, Sınav,
7 Genetik algoritmalar ve potansiyel uygulamalarını kavrar. Anlatım, Sınav,
8 Diğer zeki sistemler hakkında bilgi sahibi olur. Anlatım, Sınav,
9 Veri madenciliği konusunda bilgi sahibi olur. Kullanım alanlarını kavrar. Anlatım, Sınav,
10 İş Zekası kavramını ve Karar Destek Sistemleri içerisindeki rolünü anlar. Anlatım, Sınav,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Karar verme süreci ve temel kavramlar
2 Sistem kavramı ve karar destek sistemleri
3 Karar destek sistemlerinin sınıflandırılması
4 Karar destek sisteminin ana bileşenleri
5 Karar destek sistemlerinin kullanılması
6 Başarılı karar destek sistemi örnekleri
7 Zeki karar destek sistemleri 1
8 Zeki karar destek sistemleri 2
9 Bulanık mantık
10 İşletmelerde bulanık mantık uygulamaları
11 Örnek bir zeki karar destek sistemi
12 Yapay sinir ağları
13 Yapay sinir ağları örneği
14 Genetik algoritmalar ve diğer zeki teknikler
Kaynaklar
Ders Notu www.ebs.sakarya.edu.tr
Ders Kaynakları 1. Decision Support and Business Intelligence Systems, 2007, Turban et al.
2. Computational Intelligence, 2005, Amit Konar
3. Artificial Intelligence and Soft Computing, 2000, Amit Konar
4. Fuzzy Logic With Engineering Applications, 2004, Timothi Ross
5. Soft Computing and Its Applications in Business and Economics, 2004, Aliev et al.
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Bilişim Sistemlerindeki yada farklı bir alandaki bilgilerin genişletilmesi ve derinleştirilmesi ile birlikte bilimsel araştırma yaparak bilgiye ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama yapabilmek X
2 Bilişim Sistemlerindeki sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi geliştirebilmek, bilimsel, toplumsal ve etik sorumluluk ile kullanabilmek X
3 Bilişim Sistemlerindeki bir problemi, bağımsız olarak kurgulamak, çözüm yöntemi geliştirmek, çözmek, sonuçları değerlendirmek ve gerektiğinde uygulayabilmek X
4 Bilişim Sistemlerindeki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, Bilişim Sistemlerindeki ve Bilişim Sistemleri dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli bir şekilde aktarabilmek X
5 Bilişim Sistemlerindeki uygulamalarda karşılaşacağı öngörülmeyen karmaşık durumlarda, yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilmek ve sorumluluk alarak çözüm üretebilmek X
6 Bilişim Sistemleri ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilmek ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilmek X
7 Bilişim Sistemlerinin gerektirdiği bilgisayar yazılımı ve donanımı bilgisi ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilmek ve geliştirebilmek X
8 Bilişim Sistemleri ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında bilimsel, sosyal ve etik değerleri gözeterek bu değerleri öğretebilmek ve denetlemek X
9 Bilişim Sistemlerinde özümsedikleri bilgiyi ve problem çözme yeteneklerini, disiplinler arası çalışmalarda uygulayabilmek. X
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 40
1. Ödev 40
1. Performans Görevi (Uygulama) 20
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 20
1. Final 80
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Ara Sınav 1 15 15
Ödev 1 30 30
Performans Görevi (Seminer) 1 15 15
Toplam İş Yükü 140
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,6
Dersin AKTS Kredisi 6