| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Probabılıty and Statıstıcs For Engıneers | BSM 555 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi MUSTAFA AKPINAR |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Mühendislik çalışmaları ve bilimsel çalışmalar yapabilmek için gereken olasılık ve istatistik bilgilerinin kazandırılması. |
| Dersin İçeriği | Giriş, Tanımlayıcı istatistik, Olasılığın elemanları, Rasgele değişkenler ve beklenti, Özel rasgele değişkenler, Örnekleme istatistiğinin dağılımı, Parametre tahmini, Hipotez testi, Regresyon, Varyans analizi, Uyum iyiliği ve küme veri analizi, Parametrik olmayan hipotez testi, Kalite kontrolü, Yaşam süresi testi |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılığa ve istatistiğe ilişkin kavramları öğrenir | Problem Çözme, Anlatım, Soru-Cevap, | Ödev, Sınav, |
| 2 | Karmaşık olasılık problemlerini matematiksel modellerini tanımlar | Soru-Cevap, Anlatım, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 3 | Tekrar eden olayların sonuçlarının beklentisini ve varyansını hesaplar | Soru-Cevap, Anlatım, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 4 | Bilgisayar mühendisliği problemlerine çözümler sunar | Soru-Cevap, Anlatım, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 5 | Yazılımlar kullanarak olasılık problemlerini çözer | Soru-Cevap, Anlatım, Problem Çözme, | Proje / Tasarım, Ödev, Sınav, |
| 6 | Teorik ve istatistiksel tekniklerle problemi çözebilme becerisi kazanır | Soru-Cevap, Anlatım, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 7 | Verilerin analizini istatistiksel yöntemler kullanarak yapabilir | Soru-Cevap, Anlatım, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 8 | Hipotez testleri oluşturabilir ve onları çözebilir | Soru-Cevap, Anlatım, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş | |
| 2 | Tanımlayıcı İstatistik | |
| 3 | Olasılığın Elemanları | |
| 4 | Rasgele Değişkenler ve Beklenti | |
| 5 | Özel Rasgele Değişkenler | |
| 6 | Örnekleme İstatistiğinin Dağılımı | |
| 7 | Parametre Tahmini | |
| 8 | Hipotez Testi | |
| 9 | Regresyon | |
| 10 | Varyans Analizi | |
| 11 | Uyum İyiliği Testleri ve Küme Veri Analizi | |
| 12 | Parametrik Olmayan Hipotez Testi | |
| 13 | Kalite Kontrolü | |
| 14 | Yaşam Süresi Testi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Olasılık ve İstatistiğe Giriş Mühendisler ve Fenciler İçin, Sheldon M. Ross, Çeviri Editörleri: Prof. Dr. Salih Çelebioğlu, Prof. Dr. Reşat Kasap, 4. Basımdan Çeviri, Nobel, 2012 |
| Ders Kaynakları | Olasılık ve İstatistiğe Giriş Mühendisler ve Fenciler İçin, Sheldon M. Ross, Çeviri Editörleri: Prof. Dr. Salih Çelebioğlu, Prof. Dr. Reşat Kasap, 4. Basımdan Çeviri, Nobel, 2012 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 10 |
| 1. Ara Sınav | 35 |
| 1. Performans Görevi (Seminer) | 30 |
| 1. Proje / Tasarım | 25 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 40 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 18 | 18 |
| Ödev | 2 | 15 | 30 |
| Toplam İş Yükü | 144 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,76 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||