| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik Olasılık II | ENM 206 | 4 | 4 + 0 | 4 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | İstatistik I |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. GÜLTEKİN ÇAĞIL |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. GÜLTEKİN ÇAĞIL, Dr.Öğr.Üyesi ELİF ELÇİN GÜNAY, |
| Dersin Yardımcıları | Arş.Gör. Sena Nur Güler |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Olasılık Kuramına ve temel istatistiksel örnekleme yöntemlerine giriş |
| Dersin İçeriği | İstatistiksel dağılımlar, Nokta ve aralık tahminleri, tek örneklem hipotez testleri, çift örneklem hipotez testleri |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Teorik Olasılık Dağılımlarını tarif edebilir, Bernoulli ve Binom Dağımlarını bilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, | Sınav, Ödev, |
| 2 | Hipergeometrik, Poisson, Uniform, Geometrik, Negatif Binom, Multinomial Dağımlarını bilir | Gösteri, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 3 | Sürekli Olasılık Dağımlarını bilir, Sürekli Uniform, Üstel dağımları üzerinde işlem yapabilir | Benzetim, Gösteri, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Sınav, Ödev, |
| 4 | Normal, Standart Normal ve Log Normal dağımları bilir | Benzetim, Gösteri, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 5 | Gamma, Weibull dağımlarını bilir, Binom dağılımına normal dağılım yaklaşımını bilir ve yorum yapabilir | Gösteri, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 6 | Örnekleme dağılımlarını bilir, ortalamaların örnekleme dağımını ve merkezi limit teoremini bilir ve yorumlayabilir | Gösteri, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 7 | Oranların, farkların, iki oranın farkının örnekleme daüımını, varyansların ve varyans oranlarının örnekleme dağımlarını bilir ve yprumlayabilir | Gösteri, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 8 | Standart Normal, Ki kare, F tablolarını kullanabilir ve yorumlayabilir | Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 9 | İstatistik tahmin, nokta ve aralık tahmini ve güven aralıkları bilir, ortalamaların, oranların güven aralıklarını bilir, t tablosunu kullanabilir | Gösteri, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 10 | İki kütle ortalamasının farkının, kütle varyansı biliniyor veya bilinmiyor durumlarında iki kütle ortalamasının farkının güven aralığını, eşlenik iki kütle ortalamasının farkının güven aralığını, iki kütle oranı arasındaki farkın güzen aralığını, varyans ve varyans oranlarının güven aralığını bilir ve uygular, ortalama ve oranlar için örnek büyüklüğünün belirlemesini yapabilir ve sonuçları yorumlayabilir | Gösteri, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 11 | Hipotez testi kavramını ve bu testlerde yapılan hataları bilir | Gösteri, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 12 | Kütle ortalamsının testini yapabilir, II.tip hata ve testin gücünü bulabilir, oranlar için hipotez testleri yapabilir ve sonuçları yprumayabilir | Gösteri, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 13 | Normal dağılan iki kütlenin ortalamalarının farkı için Hipotez testini, Kütle varyansları (?12 ve ?22) bilinmiyor fakat eşit kabul edildiğinde iki kütle ortalamasının farkının testini yapabilir, Varyansı bilinmeyen kütlelerin ortalamalarının farkı için büyük örnek yaklaşımını tanımlayabilir | Gösteri, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 14 | Eşlenik örneklerde iki ortalamanın farkının testini ve İki oranın (Binom parametresi) farkının testini yapabilir ve sonuçları yorumlayabilir | Gösteri, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 15 | Kütle varyansı için hipotez testini, Varyans oranlarının testini yapabilir ve sonuçları yprumşayabilir | Gösteri, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Olasılık Dağımları, Kesikli Olasılık Dağılımları, Bernoulli ve Binom Dağılımları | |
| 2 | Hipergeometrik, Poisson, Geometrik, Negatif Binom, Multinomial Dağılım | |
| 3 | Sürekli Olasılık Dağılımları, Uniform, Üstel Dağılım | |
| 4 | Normal, Standart Normal, Log Normal Dağılım, Normal Dağılım Tablosu Tanıtımı | |
| 5 | Gamma, Weibull Dağılımı, Binom Dağılımına Normal Dağılım Yaklaşımı | |
| 6 | Örnekleme Dağılımları, Ortalamaların Örnekleme Dağılımı, Metkezi Limit Teoremi | |
| 7 | Oranların, Farkların, İki Oranın Farkının Örnekleme Dağılımı | |
| 8 | Varyansların Örnekleme Dağılımı, Ki Kare Tablosu tanıtımı, F Tablosu Tanıtımı | |
| 9 | İstatistiki Tahmin ve Güven Aralıkları, Ortalamaların Güven Aralığı, Oranların Güven Aralığı, t tablosu tanıtımı | |
| 10 | İki kütle ortalamasının farkının güven aralığı, Eşlenik (bağımlı) örneklerde iki kütle ortalamasının farkının güven aralığı, İki kütle oranı arasındaki farkın güven aralığı, Varyans oranlarının güven aralığı | |
| 11 | Örnek Büyüklüğü ve Ortalama ve Oranların tahmininde örnek büyüklüğünün belirlenmesi | |
| 12 | Hipotez Testleri, Hipotez Testlerinde Yapılan Hatalar, Hipotez Testlerinin Aşamaları | |
| 13 | Kütle Ortalamasının Hipotez Testi, Alfa ve Beta Hatası, Küçük Örneklerin Hipotez Testleri, Oranlar Hipotez Testi | |
| 14 | Kütle varyansı için hipotez testi, Varyans oranlarının testi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Ders notları: www.gultekincagil.com |
| Ders Kaynakları |
|
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgilerini kullanarak karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini modelleyebilme ve çözebilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Endüstri Mühendisliği alanında karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Endüstri Mühendisliği alanındaki karmaşık problemlerinin, araştırma konularının incelenmesi amacıyla deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | ||||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi | ||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | ||||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | ||||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | X | |||||
| 11 | Endüstri Mühendisliği alanındaki uygulamaların evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | ||||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 30 |
| 1. Ara Sınav | 50 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 2. Kısa Sınav | 10 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 50 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Ödev | 6 | 8 | 48 |
| Performans Görevi (Laboratuvar) | 1 | 5 | 5 |
| Final | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü | 159 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,36 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||