| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Kalite İyileştirme Yöntemleri | ENM 407 | 7 | 3 + 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | Ön koşul yoktur |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. SEMRA BORAN |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. SEMRA BORAN, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Temel Öğretim |
| Dersin Amacı | Kaliteyi sağlama ve iyileştirme için yararlanılacak araç ve metodları incelemek |
| Dersin İçeriği | Değişkenlik, kalite vegenel kalite kavramları, sürekli iyileştirme, FMEA yöntemi, KFA yöntemi, altı sigma, istatistiksel proses kontrol ve kontrol şeması, 5S, toplam verimli bakım, kısıtlar teorisi, deney tasarımı, Taguchi yöntemi |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Değişkenlik tanımı ve kalite ilişkisini bilir | Soru-Cevap, | Sınav, Ödev, |
| 2 | Kalite tanımı ve genel kavramları bilir | Tartışma, | Ödev, Sınav, |
| 3 | İstatistiksel yöntemler ile kalite problemlerini değerlendirir | Alıştırma ve Uygulama, | Ödev, Sınav, |
| 4 | Kalite yönetimi tanımını bilir | Alıştırma ve Uygulama, | Ödev, Sınav, |
| 5 | Kalite iyileştirme yolları, sürekli iyileştirme bilir | Problem Çözme, | Ödev, Sınav, |
| 6 | Hata türü ve etkileri analizi yöntemini bilir | Alıştırma ve Uygulama, | Ödev, Sınav, |
| 7 | Kalite Fonksiyonu Açılımı (KFA) yöntemini bilir | Alıştırma ve Uygulama, | Ödev, Sınav, |
| 8 | Altı sigma yöntemi tanımı bilir | Soru-Cevap, | Ödev, Sınav, |
| 9 | Altı sigma yöntemi uygulama adımları uygular | Örnek Olay, | Ödev, Sınav, |
| 10 | Kontrol diyagramı oluşturur ve proses yeterlilik analizi yapar | Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 11 | 5S, toplam verimli bakım bilir | Alıştırma ve Uygulama, | Ödev, Sınav, |
| 12 | Kısıtlar Teorisi bilir | Soru-Cevap, | Ödev, Sınav, |
| 13 | Deney Tasarımı tanımı genel kavramlar bilir | Anlatım, | Ödev, Sınav, |
| 14 | Taguchi Metodu uygular | Problem Çözme, | Ödev, Sınav, |
| 15 | Varyans analizi bilir | Problem Çözme, | Ödev, Sınav, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Değişkenlik tanımı ve kalite ilişkisi | Ders notu |
| 2 | Kalite tanımı ve genel kavramları | Ders notu |
| 3 | İstatistiksel çıkarsama | Ders notu |
| 4 | Kalite yönetimi | Ders notu |
| 5 | Kalite iyileştirme yolları, sürekli iyileştirme | Ders notu |
| 6 | Hata türü ve etkileri analizi yöntemi | Ders notu |
| 7 | Kalite Fonksiyonu Açılımı | Ders notu |
| 8 | Altı Sigma | Ders notu, Altı sigma kitap |
| 9 | 5S, toplam verimli bakım | Ders notu |
| 10 | Kısıtlar Teorisi | Ders notu |
| 11 | Deney Tasarımı | Ders notu |
| 12 | Taguchi Metodu | Ders notu |
| 13 | Varyans Analizi | Ders notu |
| 14 | Yalın Üretim | Ders notu |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Konularla ilgili ders notu |
| Ders Kaynakları | 1. Altı Sigma Nemi Gürsakal, Ayşe Oğuzlar, Vipaş A.ş, 2003. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgilerini kullanarak karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini modelleyebilme ve çözebilme becerisi | ||||||
| 2 | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Endüstri Mühendisliği alanında karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | ||||||
| 4 | Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Endüstri Mühendisliği alanındaki karmaşık problemlerinin, araştırma konularının incelenmesi amacıyla deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | ||||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi | ||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | ||||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | ||||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | ||||||
| 11 | Endüstri Mühendisliği alanındaki uygulamaların evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | ||||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 70 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 1. Ödev | 10 |
| 2. Kısa Sınav | 10 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Kısa Sınav | 2 | 5 | 10 |
| Ödev | 1 | 5 | 5 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü | 131 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,24 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5 | ||