Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Human Resources Analytıcs | IKY 519 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
Dersin Türü | Zorunlu |
Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. ŞUAYYİP ÇALIŞ |
Dersi Verenler | Prof.Dr. ŞUAYYİP ÇALIŞ, |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Temel Öğretim |
Dersin Amacı | The development of HR information systems requires using big data in the the field HR. Therefore it is aimed to analyze the big data based on an evidence-based management approach.
|
Dersin İçeriği | HR Analytics includes gathering, processing and analyzing the big data to reach the right decisions. It also includes practical analyzes in the fields of turnover, HR department performance, and performance management. |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | HR Analytics: Introduction | |
2 | HR Analytics: Methods abd Software | |
3 | Bi Data | |
4 | Decision Support Systems | |
5 | Descriptive Analytics | |
6 | Predictive Analytics | |
7 | Prescriptive Analytics | |
8 | Descriptive Analytics Examples | |
9 | Predictive Analytics Examples | |
10 | Prescriptive Analytics Examples | |
11 | Data Mining | |
12 | Data Visualisation | |
14 | Decision Tree Examples |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | Marr, Bernard (2018) Veri Stratejisi Büyük Veri ve Nesnelerin İnterneti Nasıl Kar Getirir?, MediaCat, İstanbul. |
Ders Kaynakları |
Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Deepens the theoretical knowledge of HRM field. | X | |||||
2 | Deepens the theoretical knowledge of other related disciplines | X | |||||
3 | Examines academic resources related to the field of HRM in a versatile and critical manner | X | |||||
4 | Analyzes applications in the field of HRM with a critical point of view. | X | |||||
5 | Designs and implements HRM research from different theoretical perspectives. | X | |||||
6 | Analyzes, interprets and reports the data obtained with different approaches. | X | |||||
7 | evaluate HRM practices in Turkey international perspective. | ||||||
8 | Categorizes and analyzes different country practices in the HR field. | ||||||
9 | Follows the developments in the field of informatics and applies it to the field of HRM. | X | |||||
10 | It is used in the application of software in HR area. | X |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Ara Sınav | 40 |
1. Ödev | 20 |
2. Ödev | 20 |
3. Ödev | 20 |
Toplam | 100 |
1. Final | 40 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Course Duration (Including the exam week: 16x Total course hours) | 14 | 3 | 42 |
Mid-terms | 1 | 20 | 20 |
Assignment | 1 | 20 | 20 |
Performance Task (Application) | 2 | 20 | 40 |
Final examination | 1 | 30 | 30 |
Toplam İş Yükü | 152 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,08 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 6 |