| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Panel Veri Ekonometrisi ve Uygulamaları | EKO 310 | 6 | 2 + 0 | 2 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. MÜCAHİT AYDIN |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. HİLAL YILDIZ, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Aynı gözlem biriminin zaman içerisinde iktisadi ve finansal davranışlarındaki değişimlerin matematik, istatistik ve ekonometri yardımıyla analiz edilmesi |
| Dersin İçeriği | Doğrusal Modeller, Kesit Veri Analizi Yöntemleri, Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Panel Modelleri, Enstrümantal Değişken ve Dilim Regresyon Modellerinin STATA Uygulamaları, Doğrusal Panel Modellerinin STATA Uygulamaları |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | İktisat teorisinin temel tezlerini kantitatif bir yaklaşımla ele alır | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, | Sınav, |
| 2 | Ekonometrik metodolojiyi açıklar ve ilgili kavramları tanımlar. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme, | Sınav, |
| 3 | Tüm analizler için gerekli ekonometrik paket programlarını ( STATA) uygulama amaçlı olarak kullanır. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, | Sınav, Ödev, |
| 4 | Ekonometrik Modelleme Aşamalarını tanımlar | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, Problem Çözme, | Sınav, |
| 5 | Ekonometrik Varsayımları sınar | ||
| 6 | Varsayımlarla ilgili problemleri sınar | ||
| 7 | Kantitatif teknikleri ekonometrik problemlerin çözümünde Kullanır | ||
| 8 | Paket programları ile yapılan analizlerin çıktılarını yorumlar | ||
| 9 | Doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle ilgili tahmin edilen parametrelere ilişkin hipotez testleri yapar ve yorumlar | ||
| 10 | Modellere ilişkin toplu anlamlılık testlerini yapar ve yorumlar |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Mikroekonomik Verilerin Doğası | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 2 | Doğrusal Modeller | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 3 | Maksimum Olabilirlik ve Doğrusal Olmayan En Küçük Kareler Tahmini | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 4 | Hipotez ve Biçimlendirme Testleri | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 5 | Semiparametrik Yöntemler ve Simülasyon Yöntemleri | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 6 | Kesit Veri Analizi Yöntemleri | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 7 | Kesit Veri Analizinde Karşılaşılan Sorunlar ve Çözüm Önerileri | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 8 | VİZE SINAVI | |
| 9 | Doğrusal Panel Modelleri | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 10 | Doğrusal Olmayan Panel Modelleri | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 11 | Ölçüm Hataları Modelleri | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 12 | STATA Programı Tanıtımı | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 13 | Enstrümantal Değişken ve Dilim Regresyon Modellerinin STATA Uygulamaları | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 14 | Doğrusal Panel Modellerinin STATA Uygulamaları | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Cameron, Colin ve Pravin Trivedi. Microeconometrics using STATA, STATA Press, 2009. |
| Ders Kaynakları | Angrist, J. D. ve J. Pischke. Mostly harmless econometrics: an empiricist's companion, Princeton University Press, 2009. Baum, C. An Introduction to Modern Econometrics using Stata. STATA Press. 2006. Cameron, Colin ve Pravin Trivedi. Microeconometrics using STATA, STATA Press, 2009. Hill, R., Griffiths, W. E., Lim, G. C. Principles of econometrics, John Wiley & Sons. All. 2011. Wooldridge, J. M. Introductory econometrics, South Western College. 2008. Wooldridge, J. M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. The MIT Press. 2002. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir bakış açısından hareketle, iktisadi konularda analitik yönden tutarlı fikir oluşturma ve bu fikri savunma becerisine sahip olma | ||||||
| 2 | Temel ekonometri ve istatistik teorilerini mikro ve makro iktisadi problemlere çözüm üretmede kullanabilme yeteneğine sahip olma. | ||||||
| 3 | Türkçede olduğu gibi bir yabancı dilde de yazılı (ve tercihen ilave olarak sözlü) iletişim becerisine sahip olma. | ||||||
| 4 | Genel ekonometri teorisi hakkında bilgili olma. | ||||||
| 5 | Gerek kamunun gerekse de özel kesimin gereksinim duyduğu yüksek becerili elemanlarda olması gereken yeterli düzeyde hukuk bilgisine sahip olma. | ||||||
| 6 | Hem temel bilgisayar kullanımlarını (word ve excel benzeri programlarda) hem de iktisadi analiz yapmaya yardımcı olan en az bir bilgisayar programını (SPSS, Eviews, Gauss, Stata ve benzeri) kullanabilme | ||||||
| 7 | Matematiksel, iktisadi, istatistiksel ve ekonometrik olarak analiz yapma beceisi kazanmak | ||||||
| 8 | Sayısal ve istatiksel araştırma becerisine ve düşünme yeteneğine sahip olmakla beraber, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını öngörebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkilerini göz önünde bulundurma, analitik düşünce yapısına sahip olma ve stratejik yaklaşım geliştirebilme | ||||||
| 9 | Kelime anlamı, kompozisyon kuralları ve gramer dâhil olmak üzere bir yabancı dilde bilgi sahibi olma, bu niteliklerini sözlü ve yazılı iletişimde kullanabilme | ||||||
| 10 | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olma | ||||||
| 11 | Türkçe yazılı ve sözlü iletişim yeterliliğine sahip olma, bilgilerini ve düşüncelerini başkalarına iletebilme, ikna gücü yüksek, eleştirel düşünebilme, alternatif çözümler üretebilme, ve bilgileri analiz etme becerisine sahip, inisiyatif kullanabilme becerisine sahip olma | ||||||
| 12 | Takım çalışmasına uyumlu, inisiyatif sahibi, yenilikçi fikirlere açık ve analitik düşünebilme becerilerine sahip olmak | ||||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 20 |
| 1. Ara Sınav | 60 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 2. Kısa Sınav | 10 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| 1. Final | 60 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 4 | 64 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
| Kısa Sınav | 2 | 10 | 20 |
| Ödev | 1 | 10 | 10 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 177 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 7,08 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5 | ||