Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Busıness Intellıgence and Applıcatıons ENF 506 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. HALİL İBRAHİM CEBECİ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı To provide students sufficient knowledge regarding business intelligence and its fundamentals and to make them comprehend business intelligence technologies and their business applications.
Dersin İçeriği Business Intelligence Fundamentals, Datawarehoues and OLAP, Data Mining, Text and Web Mining, Business Intelligence Applications
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Introduction to business intelligence
2 Business intelligence and decision support systems/intelligent systems
3 Datawarehouses and data marts
4 Visualisation and reporting and OLAP
5 Data mining 1
6 Data mining 2
7 Text mining
8 Web mining
9 Business performance management
10 Business intelligence system development and implementation
11 Business intelligence applications 1 (marketing and sales)
12 Business intelligence applications 2 (Production operations and logistics)
13 Business intelligence applications 3 (Accounting and finance)
14 Business intelligence applications 4 (Medical and health)
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 X
2 X
3 X
4 X
5 X
6 X
7 X
8 X
9 X
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 30
1. Ödev 50
1. Performans Görevi (Uygulama) 20
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 40
1. Final 60
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Course Duration (Including the exam week: 16x Total course hours) 16 3 48
Hours for off-the-classroom study (Pre-study, practice) 16 2 32
Mid-terms 1 15 15
Assignment 1 30 30
Performance Task (Seminar) 1 15 15
Toplam İş Yükü 140
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,6
Dersin AKTS Kredisi 6